Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГунько, І. О.uk
dc.contributor.authorЛежнюк, П. Д.uk
dc.contributor.authorЛисий, В. М.uk
dc.date.accessioned2024-06-14T09:10:54Z
dc.date.available2024-06-14T09:10:54Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationГунько І. О. Макромоделювання прогнозування балансу локальних систем електропостачання із використанням фрактальних властивостей графіків навантаження та генерування [Електронний ресурс] / І. О. Гунько, П. Д. Лежнюк, В. М. Лисий // Наукові праці ВНТУ. – 2023. – № 3. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/702.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42767
dc.description.abstractЗапропоновано метод прогнозування балансу електроспоживання об'єктів міської забудови, цивільного призначення з використанням дискретних макромоделей. Розглядається система електропостачання (СЕС) району, особливістю якої є електроживлення від електричних мереж загального призначення та яка має власне генерування електроенергії від відновлюваних джерел енергії (ВДЕ). Така локальна електроенергетична система (ЛЕС) за певних умов може експлуатуватися як самостійний збалансований електричний об'єкт. Для оптимальної роботи ЛЕС у цих умовах необхідно прогнозувати її графіки електроспоживання. Запропонований метод макромоделювання дає змогу розробляти з потрібною точністю детерміновані моделі електроспоживання базуючись на ретроспективній інформації без використання процедур попередньої обробки даних. Вирішення задачі прогнозування графіків електроспоживання спрощується завдяки використанню під час побудови моделі тільки основних або визначальних характеристик. До них належать фрактальні властивості графіків навантаження СЕС. Сутність альтернативного прогнозування на основі макромоделювання – це процес побудови моделі електроспоживання по етапах. На першому етапі виконання процедури аналізу передбачається збирання та опрацювання даних про електроспоживання досліджуваного реального об'єкта, на другому – вибір математичної моделі, далі покращення параметрів математичної моделі та тестування. Працездатність запропонованого методу перевірено шляхом побудови макромоделі добового електроспоживання 9-поверхового 216-квартирного житлового будинку, для чого використано вхідні дані щодо середньодобового електроспоживання та тижня. Результати показали, що використовуючи інформацію АСКОЕ, можливо отримати низку наочних добових графіків електричного навантаження та узагальнити їх на перспективу. Завдяки використанню під час макромоделюванні фрактальних властивостей графіків навантаження ЛЕС, точність прогнозування електроспоживання підвищується і збільшується термін задовільного прогнозу.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці ВНТУ. № 3.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/702
dc.subjectсистема електропостачанняuk
dc.subjectпрогнозування електроспоживанняuk
dc.subjectмакромоделюванняuk
dc.subjectфрактальні властивостіuk
dc.subjectвідновлювані джерела енергіїuk
dc.subjectлокальна енергетична системаuk
dc.titleМакромоделювання прогнозування балансу локальних систем електропостачання із використанням фрактальних властивостей графіків навантаження та генеруванняuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.311.1.018.3
dc.relation.referencesVenikov V. A. Theory of similarity and simulation: With applications to problems in electrical power engineering / V. A. Venikov. – Macdonald & Co; 1st ed., 1969. – 494 pen
dc.relation.referencesStakhiv P. Macromodeling as an alternative approach for electric power systems modeling using ATP and MATLAB/Simulink / P. Stakhiv, O. Hoholyuk // 16th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE). – 2015. – P. 200 – 203. DOI: 10.1109/CPEE.2015.7333375.en
dc.relation.referencesNatural-simulation Model of Photovoltaic Station Generation in Process of Electricity Balancing in Electrical Power System / P. Lezhniuk, V. Komar, I. Hunko [et al] // Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska. – 2022. – № 12 (3). – P. 40 – 45. DOI: 10.35784/iapgos.3030.en
dc.relation.referencesFeder J. Fractals / J. Feder. – New York : Plenum Press, 1988. – 254 с.en
dc.relation.referencesPeters E. E. Fractal Market Analysis : Applying Chaos Theory to Investment & Economics / E. E. Peters. – A Wiley Finance Edition, 1994. – 336 p.en
dc.relation.referencesLezhniuk P. D. Fractal analysis of dynamics of electric loading of civil objects / P. D. Lezhniuk, A. S. Bondarchuk, Iu. A. Shullie // Europe-science (Praha, Czech Republic). – 2018. – № 26. – P. 64 – 71.en
dc.relation.referencesShahnia, F. Electric Distribution Network Planning / F. Shahnia, A. Arefi, G. Ledwich. – Springer : Singapore ; 1st ed., 2013. – 381 p.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2023-3-1-8


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію