Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКовалевський, С. В.uk
dc.contributor.authorКовалевська, О. С.uk
dc.contributor.authorСидюк, Д. М.uk
dc.contributor.authorKovalevskyi, S.en
dc.contributor.authorKovalevska, O.en
dc.contributor.authorSydiuk, D.en
dc.date.accessioned2024-06-21T18:00:08Z
dc.date.available2024-06-21T18:00:08Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationКовалевський С. В. Інноваційні рішення для адаптації технологічних систем до сучасних вимог [Текст] / С. В. Ковалевський, О. С. Ковалевська, Д. М. Сидюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2023. – № 5. – С. 85-92.uk
dc.identifier.issn1997–9266
dc.identifier.issn1997–9274
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42856
dc.description.abstractРозглянуто кардинальні зміни у виробничих технологічних системах, які сприяють виникненню та розвитку мережевих принципів машинобудівного виробництва. Замість традиційної організації виробництва, базовим принципом стає потужне використання інформаційного простору в мережі Інтернет, що дозволяє об’єднувати незалежні суб’єкти з різних географічних регіонів для виконання виробничих завдань. Однією з ключових характеристик мережевих систем є їхня здатність до інтелектуальних обчислень, спрямованих на поліпшення якості продукції та моделей споживання. Мережеві системи дозволяють інтенсифікувати обсяги замовлень завдяки впровадженню інноваційних технологій та використанню цифрових методів управління технологічними процесами. Визначені основні завдання інноваційного розвитку в галузі машинобудування — оцінювання технічних та технологічних потреб для визначення перспективних напрямків інновацій та розробки стратегій впровадження з використанням сучасних методів та технологій. Розглянуто різні джерела фінансування впровадження інноваційних технологій, проаналізовано витрати та потенційні прибутки. Досліджено можливості розвитку інтелектуальних виробничих систем та їхня роль у сучасному машинобудуванні на підставі впровадження передових комп’ютерних моделей та технологій штучного інтелекту, що сприяє автоматизації виробничих процесів та покращує якість продукції. Додатково, розглянуто використання кіберфізичних систем для оптимізації виробничих процесів та підвищення їхньої конкурентоспроможності. У завершальній частині статті розглянуто потенціал України в реалізації інноваційних напрямів у галузі машинобудування. Зазначено, що країна має унікальний інтелектуальний потенціал для надання високотехнологічних інженерних послуг. Ключові напрями включають програмування промислових технологій, розробку дизайну, промислову автоматизацію та розробку складних продуктів. Наголошено, що адаптація до сучасних технологій та гнучкість виробництва є важливими аспектами для забезпечення ефективності та конкурентоспроможності в галузі машинобудування. Загалом, стаття пропонує глибокий аналіз сучасних тенденцій у машинобудуванні та вказує на шляхи подальшого розвитку галузі в Україні.uk
dc.description.abstractThe article considers radical changes in production technological systems that contribute to the emergence and development of network principles in mechanical engineering production. Instead of traditional production organization, the key principle becomes powerful utilization of the informational space in the Internet, enabling the collaboration of independent entities from different geographic regions to accomplish production tasks. One of the key characteristics of networked systems is their ability for intelligent computations aimed at improving product quality and consumption models. Networked systems allow for the intensification of the orders volumes through the implementation of innovative technologies and the use of digital methods for managing technological processes. The main tasks of innovative development in mechanical engineering are defined, including the assessment of technical and technological needs in determining prospective directions of innovation and the development of implementation strategies using modern methods and technologies. Various sources of funding for the implementation of innovative technologies are examined, including the analysis of costs and potential profits. The possibilities for the development of intellectual production systems and their role in modern mechanical engineering based on the implementation of advanced computer models and artificial intelligence technologies are investigated, promoting the automation of production processes and enhancing product quality. Additionally, the utilization of cyber-physical systems for optimizing production processes and increasing their competitiveness is discussed. The concluding part of the article delves into Ukraine’s potential in implementing innovative directions in the field of mechanical engineering. It is noted that the country possesses the unique intellectual potential for providing high-tech engineering services. Key directions include programming of industrial technologies, design development, industrial automation, and the development of complex products. Emphasis is placed on the importance of adaptation to modern technologies and production flexibility for ensuring efficiency and competitiveness in the field of mechanical engineering. Overall, the article offers a profound analysis of contemporary trends in mechanical engineering and points out avenues for further development in the industry in Ukraine.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 5 : 85-92.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2936
dc.subjectмашинобудуванняuk
dc.subjectмережеві принципиuk
dc.subjectІнтелектуальні виробничі системиuk
dc.subjectінноваційний розвитокuk
dc.subjectпромислова автоматизаціяuk
dc.subjectкіберфізичні системиuk
dc.subjectінтелектуальний потенціалuk
dc.subjectгнучке виробництвоuk
dc.subjectmechanical engineeringen
dc.subjectnetwork principlesen
dc.subjectIntellectual production systemsen
dc.subjectinnovative developmenten
dc.subjectindustrial automationen
dc.subjectcyber-physical systemsen
dc.subjectintellectual potentialen
dc.subjectflexible productionen
dc.titleІнноваційні рішення для адаптації технологічних систем до сучасних вимогuk
dc.title.alternativeInnovative solutions for adaptation of technological systems to modern requirementsen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.91
dc.relation.referencesY. Xu, and X. “Technology upgrading and labor degrading? A sociological study of three robotized factories,” J. Chin. Sociol., no. 8, p. 18, 2021. https://doi.org/10.1186/s40711-021-00154-x .en
dc.relation.referencesN. Sherimova et al. “An analytical assessment of industrial sector innovative management in the context of digitalization,” J. Innov Entrep, no. 11, p. 53, 2022. https://doi.org/10.1186/s13731-022-00247-y .en
dc.relation.referencesB. E. Jin, and D. C. Shin, “The power of 4th industrial revolution in the fashion industry — what, why, and how has the industry changed?” Fash. Text, no. 8, p. 31, 2021. https://doi.org/10.1186/s40691-021-00259-4 .en
dc.relation.referencesA. Khalid et al. “A methodology to develop collaborative robotic cyber physical systems for production environments,” Logist. Res., no. 9, p. 23, 2016. https://doi.org/10.1007/s12159-016-0151-x .en
dc.relation.referencesE. Mueller, XL. Chen and R. Riedel, “Challenges and Requirements for the Application of Industry 4.0 — A Special Insight with the Usage of Cyber-Physical System,” Chin. J. Mech. Eng. no. 30, pp. 1050-1057, 2017. https://doi.org/10.1007/s10033-017-0164-7 .en
dc.relation.referencesH. Hirsch-Kreinsen, “Digitization of industrial work — development paths and prospects,” J. Labour Market Res, no. 49, pp. 1-14, 2016. https://doi.org/10.1007/s12651-016-0200-6 .en
dc.relation.referencesM. K. Adeyeri, and K. Mpofu, “Development of system decision support tools for behavioral trends monitoring of machinery maintenance in a competitive environment.” J. of Industrial Engineering International., no. 13, pp. 249-264, 2017. https://doi.org/10.1007/s40092-017-0184-z .en
dc.relation.referencesP. Radanliev et al. “Cyber risk at the edge — current and future trends on cyber risk analytics and artificial intelligence in the industrial internet of things and Industry 4.0 supply chains,” Cybersecurity, no. 3, p. 13, 2020. https://doi.org/10.1186/s42400-020-00052-8 .en
dc.relation.referencesJF. Yao et al. “Systematic review of digital twin technology and applications,” Vis. Comput. Ind. Biomed. Art , no. 6, p. 10, 2023. https://doi.org/10.1186/s42492-023-00137-4 .en
dc.relation.referencesM. Yang et al. “Modeling the significance of strategic orientation for competitive advantage and economic sustainability — the use of hybrid SEM-neural network analysis,” Journal of Innovation and Entrepreneurship, no. 11, p. 44, 2022. https://doi.org/10.1186/s13731-022-00232-5 .en
dc.relation.referencesА. І. Шевченко та ін., Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні, моногр., А. І. Шевченко, Ред. Київ, Україна: ІПШІ, 2023, 305 с. https://doi.org/10.15407/development_strategy_2023 .uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-85-92


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію