Розпізнавання об’єктів на динамічному фоні з використанням моделей двовимірного передбачення з квадратичною нелінійністю

Abstract

В роботі досліджено метод визначення об’єктів на динамічному фоні. Для моделювання динамічного фону у вигляді сигналу, що змінюється в часі або просторі, використано моделі стохастичного, лінійного та нелінійного передбачення. Найкращу якість визначення об’єкта отримано за допомогою спрощеної нелінійної моделі у вигляді суми лінійних та квадратичних складових сигналу. Досліджено вплив вибору порядку моделі, розміру опорної області та граничного значення при відборі сигналу об’єкта.