Розвідувальний аналіз даних академічної успішності студента бакалаврату
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі проведено розвідувальний аналіз даних академічної успішності студента бакалаврату для виявлення факторів, які найбільше впливають на академічну успішність здобувачів вищої освіти. Було проведено аналіз датасету та його ознак.
In the work, an exploratory data analysis of the academic performance of Bachelor's degree students was carried out to identify the factors that have the greatest influence on the academic performance of students of higher education. An analysis of the dataset and its features was carried out.
In the work, an exploratory data analysis of the academic performance of Bachelor's degree students was carried out to identify the factors that have the greatest influence on the academic performance of students of higher education. An analysis of the dataset and its features was carried out.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Фурман А. М., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних академічної успішності студента бакалаврату // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21675.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Методика аналізу академічної успішності студентів / Укл. проф. Лобунець В.І., проф. Кравцов М.К., проф. Резніченко М.К., доц Тарасенко А.І. – Харків: УІПА, 2007. – 19 с.
- Дужич Н. В. Аналіз чинників, які впливають на академічну успішність / Н. В. Дужич, О. П. Мялюк, М. І. Марущак // Медична освіта. – 2023.– №3. – С. 54–61.
- Student Performance Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/nikhil7280/student-performance-multiple-linear-regression/data.
- Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html.
- Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html.
- Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html.