Polarimetric system of Mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support

Abstract

A method and system for diagnosing subsurface scars of two-component biological structures has been developed based on the measurement and analysis of orientation and phase images of the Mueller matrices of optically thin samples. The diagnostic method is complemented by a classification analysis of informative features of Mueller matrix images. The diagnostic system has expanded functionality due to the introduction of a decision support subsystem. Fuzzy models of decision-making support were derived and the reliability of diagnosis of cervical oncology using the developed system was evaluated.

Розроблено метод та систему діагностики підповерхневих щарів двокомпонентних біологічних структур на основі вимірювання та аналізу орієнтаційних та фазових зображень матриць Мюллера оптично тонких зразків. Метод діагностики доповнено класифікаційним аналізом інформативних ознак мюллер-матричних зображень. Система діагностики має розширені функціональні можливості за рахунок введення підсистеми підтримки прийняття рішення. Виведено нечіткі моделі підтримки прийняття рішення та оцінено достовірність діагностики онкопатології шийки матки за допомогою розробленої системи.