<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інструменти інтелектуального автоматизованого аналізу фейкових новин

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Tools for intelligent automated analysis of fake news

Анотація

The disadvantages and advantages of the methods of identifying fake news are analyzed and the process of applying the fact-checking method is considered. The possibility of applying this method and artificial intelligence tools for checking news for credibility is substantiated
Проаналізовано недоліки та переваги методів визначення фейкових новин та розглянуто процес застосування методу фактчекінгу. Обґрунтовано можливості застосування даного методу та інструментів штучного інтелекту для перевірки новин на достовірність

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Азарова А. О. Інструменти інтелектуального автоматизованого аналізу фейкових новин [Електронний ресурс] / А. О. Азарова, М. М. Вальовський, В. В. Азарова // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/viewFile/17690.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Фейкові новини: хто, як і навіщо. Український інтерес. URL: https://uain.press/articles/fake-news-981227 (дата звернення: 23.03.2023).
  2. Політика фактчекінгу URL : https://gwaramedia.com/politika-faktchekingu (дата звернення: 10.03.2023)
  3. Lucas Graves, Federica Cherubini, The Rise of Fact-Checking Sites in Europe, Reuters Institute for the Study of Journalism. 2016
  4. Фактчекінг та перевірка даних. URL : https://video.detector.media/lessons/faktcheking-ta-perevirka-danykh-i27 (дата звернення: 16.03.2023).
  5. Fake News Research: Theories, Detection Strategies, and Open Problems. URL: https://www.public.asu.edu/ ~skai2/papers/kdd_fake_news_tutorial.pdf (дата звернення: 23.03.2023)
  6. Detecting rumors from microblogs with recurrent neural networks. URL: https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/ 4630/ (дата звернення 23.03.2023).
  7. CSI: A Hybrid Deep Model for Fake News Detection. URL : https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3132847.3132877 (дата звернення: 23.03.2023).