<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Mathematical model and method of enterprise financial risk assessment based on threshold elements

Альтернативна назва

Анотація

Для оцінювання фінансового ризику необхідно відновити велику множину початкових параметрів, які визначаються не лише критеріями повноважень, ефективності та мінімальних можливостей, а й за допомогою спеціальної інформації та функцій її відображення. Автори пропонують модель оцінювання фінансового ризику підприємства, розроблену на основі математичного апарату певних елементів функцій декомпозиції для узгодження параметрів і функцій визначення рівня ризику потенційного інвестора, яка є точнішою, однозначнішою та категоричнішою під час оцінювання фінансового ризику завдяки використанню жорстко визначених порогових елементів вхідних параметрів, розподілених за класами відповідей. Розв'язання складної задачі точного оцінювання фінансового ризику стає можливим завдяки отриманню кількох кількісних оцінок усіх окремих класів вхідних даних. Точність оцінювання фінансового ризику для розробленої в статті комп'ютерної моделі експериментально перевірено на малих підприємствах, і вона є найвищою порівняно з нормативними методами оцінювання фінансового ризику. Особливість запропонованої моделі полягає у відновленні множини фундаментальних початкових параметрів, спрямованих на оцінювання фінансового ризику, що визначається відповідними можливостями підприємства та експертною інформацією. Модель також використовує функцію перетворення початкових параметрів для оцінювання та набір функціональних декомпозицій для компонування параметрів з метою впливу на ідентифікацію фінансового ризику, що робить її універсальною для використання підприємствами, які працюють у різних секторах економіки. Також розроблену комп'ютерну модель можна використовувати як в автономному режимі, так і в хмарному середовищі.
To assessfinancial risk, it is necessary to restore a large set of many initial parameters, which aren’t only determined by the criteria of authority, efficiency, and minimum capabilities, but also by using special information and their display functions. The authors propose a model of financial risk assessment of the enterprise, developed on the basis of mathematical apparatus of certain elements of decomposition functionsto coordinate parameters and functions of determining the level of risk of a potential investor, which is a more accurate, unambiguous, and categorical during the assessment of financial risk by using rigidly defined threshold elements of input parameters loaded into response classes. The solution to the complex problem of accurate financial risk assessment becomes possible by obtaining several quantitative estimates of all separate classes of input data. The accuracy of financial risk assessment for the computer model developed in the article has been experimentally tested in small enterprises and is the highest in comparison to the normative methods of financial risk assessment. The special proposal of the proposed model consists of the restoration of many fundamental initial parameters aimed at assessing the financial risk, which is determined by the relevant capabilities of the enterprise and expert information. The model also uses the function of conversion of initial parameters for the assessment and a set of functional decompositions for compiling parameters, to influence the identification of financial risk which makes it universal for the use of enterprises operating in different sectors of the economy. Also, the developed computer model can be used both offline and when using a cloud environment.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Mamyrbayev O., Azarova A., Nikiforova L., Kalizhanova A., Shyian A., Ruzakova O., Savina N. Mathematical model and method of enterprise financial risk assessment based on threshold elements // Proceedings of the 2nd International Workshop on Computational & Information Technologies for Risk-Informed Systems (CITRisk 2021) co-located with XXI International Conference on Information Technologies in Education and Management (ITEM 2021), Kherson, Ukraine, September 16-17, 2021. 2021. Vol. 3101. Pp. 275-291.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в