<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розпізнавання кисті руки людини для керування програмними додатками

Ескіз

Файли

8025.pdf (419,43 KB)

Дата

2019

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

In this paper we describe the information technology of recognition of a human hand, which allows you to recognize hand movements of people with defects to manage software applications.

Опис

Ключові слова

recognition , information technology , hand brush recognition , image segmentation , image classification , recognition algorithm , hand brush characteristics

УДК

004.932.4

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Петришин С. І. Розпізнавання кисті руки людини для керування програмними додатками [Електронний ресурс] / С. І. Петришин, А. І. Нестеренко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8025.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44121

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. J.J.Sauvola, M.Pietikäinen, Page segmentation and classification using fast feature extraction and connectivity analysis. Int. Conf. on Document Analysis and Recognition, 1995
  2. F. Wahl, K. Wong, R. Casey, Block segmentation and text extraction in mixed text/image documents, Computer Graphics and Image Processing, 1982, Vol.20, pp. 375-390.
  3. H. S. Baird, M. A. Moll, Chang An, Document Image Content Inventories. Proc. of SPIE/IS&T Document Recognition & Retrieval, 2007.
  4. F. Cesarini, S. Marinai, G. Soda, M. Gori, Structured Document Segmentation and Representation by the Modified X-Y tree. International Conference on Document Analysis and Recognition, 1999, pp. 563.