<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання штучного інтелекту в бухгалтерському обліку

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Дане дослідження спрямоване на визначенні шляхів застосування штучного інтелекту в бухгалтерському обліку. В роботі окреслені окремі напрями використання даної технології, зазначені основні вигоди та ризики, що можуть бути отримані у процесі використання технології штучного інтелекту.
This study is aimed at certain ways of applying artificial intelligence in accounting. The work outlines the main directions of using this technology, indicates the separate benefits and risks that can be obtained in the process of using artificial intelligence technology.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Прицюк Л. А. Використання штучного інтелекту в бухгалтерському обліку [Електронний ресурс] / М. Ю. Матковська, Л. А. Прицюк // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18542.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Штучний інтелект в бухгалтерському обліку і фінансах. Бухгалтер 911. URL:https://buhgalter911.com/uk/news/news1049080.html (дата звернення: 15.05.2023).
  2. Лемішовська О. С., Лінинська В. І. Бухгалтерський облік в умовах впровадження інформаційних технологій і систем. Економіка та суспільство. Вип. 44. 2022. URL:https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/download/1794/1729 (дата звернення: 18.05.2023).
  3. Прицюк Л.А. Технології штучного інтелекту в банках: перспективи і застереження. International Scientific Journal “Internauka”. Series: “Economic Sciences” URL:https://doi.org/10.25313/2520-2294-2023-4 (дата звернення: 20.05.2023).