<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencv

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Проведено аналіз існуючих методів виявлення несправних відеокамер. Розроблено метод автоматичного виявлення несправностей в роботі камер, що базується на використанні бібліотеки OpenCV.
The analysis of existing methods of detecting defective cameras is carried out. The method of automatic detection of malfunctions in the operation of cameras using the OpenCV library is developed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ромашкан А. О. Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencv [Електронний ресурс] / А. О. Ромашкан // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6408.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Computer Vision: A Modern Approach by D. A. Forsyth and J. Ponce, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2002
  2. Canny, J., A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679698, 1986.
  3. Kimmel, Ron and Bruckstein, Alfred M. "On regularized Laplacian zero crossings and other optimal edge integrators", International Journal of Computer Vision, 53(3):225243, 2003. (Includes the geometric variational interpretation for the HaralickCanny edge detector.)