Структура інформаційної технології розпізнавання людини за зображенням її обличчя
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі обгрунтовано використання методу Віоли-Джонса та характеристик Хаара. Розроблено структуру інформаційної технології розпізнавання людини за зображенням її обличчя. Описано основні етапи, які повинна включати інформаційна технологія розпізнавання людини за зображенням її обличчя.
The paper substantiates the use of Viola-Jones method and Haar characteristics. The structure of information technology for recognizing a person by the image of his face has been developed.. Describes the main stages that should be included in the information technology of recognizing a person by the image of his face.
The paper substantiates the use of Viola-Jones method and Haar characteristics. The structure of information technology for recognizing a person by the image of his face has been developed.. Describes the main stages that should be included in the information technology of recognizing a person by the image of his face.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Бездушний Д. С. Структура інформаційної технології розпізнавання людини за зображенням її обличчя [Електронний ресурс] / Д. С. Бездушний // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)», Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14286.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Проценко М. М. Методика фільтрації цифрових сигналів з використанням швидкого вейвлет-перетворення / М.М. Проценко, М. Я. Павлунько, Д. П. Мороз, з. М. Бржевська // Науково-технічний журнал ДУТ «Сучасний захист інформації» №1(37) – К.: ДУТ, 2019. С. 64-69.
- Jyothi S Nayak and Indramma M, “Efficient Face Recognition with Compensation for Aging Variations” IEEE International Conference On Advanced Computing, pp 1-5, Dec2012.
- Р. Клетте. Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы / пер. с англ. А. А. Слинкин. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 506 с.
- Татаренков Д. А. Анализ методов обнаружения лиц на изображении [Электронный ресурс]. // Молодой ученый. — 2015. — №4. — С. 270-276..
- Шай Ш., Шай Б. Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам / пер. с англ. А. А. Слинкин. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 436 с.