Захист конфіденційності в системах розумного обліку. Технології диференційної приватності та агрегації даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The report examines the issue of privacy protection in smart metering systems using modern technologies of differential privacy and data aggregation. An analysis of the advantages and limitations of these approaches to ensuring the confidentiality of user information is presented, as well as the integration possibilities of implementing the proposed technologies into existing automated resource consumption accounting systems. Practical cases and results of experimental studies are described, confirming the effectiveness of the proposed solutions in the context of economic constraints and high data protection requirements
У доповіді розглянуто питання захисту конфіденційності в системах розумного обліку із застосуванням сучасних технологій диференційної приватності та агрегації даних. Представлено аналіз переваг і обмежень цих підходів для забезпечення конфіденційності інформації користувачів, а також інтеграційних можливостей впровадження запропонованих технологій в існуючі системи автоматизованого обліку споживання ресурсів. Описано практичні кейси та результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованих рішень у контексті економічних обмежень та високих вимог до захисту даних
У доповіді розглянуто питання захисту конфіденційності в системах розумного обліку із застосуванням сучасних технологій диференційної приватності та агрегації даних. Представлено аналіз переваг і обмежень цих підходів для забезпечення конфіденційності інформації користувачів, а також інтеграційних можливостей впровадження запропонованих технологій в існуючі системи автоматизованого обліку споживання ресурсів. Описано практичні кейси та результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованих рішень у контексті економічних обмежень та високих вимог до захисту даних
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Буняк В. М., Лукічов В. В. Захист конфіденційності в системах розумного обліку. Технології диференційної приватності та агрегації даних // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 травня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/23935.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Fang, Y., Misra, S., & Christin, N. (2019). Privacy-Preserving Data Aggregation in Smart Grid: Differential Privacy Approaches. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(2), 1214–1223.
- Li, F., Luo, B., & Liu, P. (2019). Smart Grid Data Privacy: Challenges and Solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(3), 2765–2789.
- Zhou, X., Li, J., & Wu, X. (2020). A Differential Privacy Approach for Smart Meter Data Aggregation. IEEE Access, 8, 102345–102355.
- Sharma, A., Gupta, P., & Singh, R. (2021). Differential Privacy Techniques in IoT-Enabled Smart Metering Systems: A Review. Journal of Network and Computer Applications, 178, 102943.
- Kumar, S., & Patel, D. (2022). Enhancing Consumer Privacy in Smart Metering via Data Aggregation and Differential Privacy. IEEE Internet of Things Journal, 9(5), 3456–3465.