<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання штучного інтелекту при написанні кодів для обчислення площі фігури, обмеженої віссю ординат та функціями синуса та косинуса від кубічного аргументу в СКМ Maple

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

The study explores the use of artificial intelligence to automate code writing in the Maple environment. AI simplifies mathematical modeling processes, reduces error risks, and enhances work efficiency. These approaches open new opportunities for integrating modern technologies into scientific research.
У роботі досліджується використання штучного інтелекту для автоматизації написання кодів у середовищі Maple. ШІ сприяє спрощенню процесів математичного моделювання, знижує ризик помилок і підвищує ефективність роботи. Такі підходи відкривають нові можливості для інтеграції сучасних технологій у наукові дослідження.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Добранюк Ю. В., Кукленко А. Б., Лихогляд А. В. Використання штучного інтелекту при написанні кодів для обчислення площі фігури, обмеженої віссю ординат та функціями синуса та косинуса від кубічного аргументу в СКМ Maple // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/22904.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (9)

  1. Краєвський, В. О. Кратні, криволінійні, поверхневі інтеграли та елементи теорії поля: навчальний посібник / В. О. Краєвський, Ю. В. Добранюк, А. А. Коломієць. – Вінниця : ВНТУ, 2022. – 142 с
  2. Михалевич В. М. Розробка електронних освітніх ресурсів в середовищі СКМ Maple [Текст] / В. М. Михалевич, Я. В. Крупський, Ю. В. Добранюк // Математика та інформатика у вищій школі: виклики сучасності : зб. наук. праць за матеріалами Всеукр. наук.-практ. конф., 18-19 травня 2017 р. / М-во освіти і науки України, Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського [та ін.]. - Вінниця : ФОП Рогальська І. О., 2017.- С. 69-72.
  3. Михалевич В. М. Моделювання напружено-деформованого та граничного станів поверхні циліндричних зразків при торцевому стисненні: монографія / В. М. Михалевич, Ю. В. Добранюк. – Вінниця: ВНТУ, 2013. – 180 с. ISBN 978-966-641- 532-8.
  4. Mykhalevych, V., Dobraniuk, Y., Matviichuk, V., Kraievskyi, V., ТiutiunnykO., Smailova, S., & Kozbakova, A. (2023). A comparative study of various models of equivalent plastic strain to fracture. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 13(1), 64-70. https://doi.org/10.35784/iapgos.3496
  5. Dobranyuk Yuriy Comparative analysis of the stress-strain state of the free surface of cylindrical samples during rolling using SCM Maple / Yuriy Dobranyuk, Andriy Kozub // III International Scientific and Practical Internet Conference "Mathematics and Informatics in Higher Education: Challenges of Modernity", dedicated to the memory of Professors O. A. Pankov and V. S. Trokhymenko (Vinnytsia, May 20-21, 2021): book of abstracts. [Electronic network scientific publication], Vinnytsia, 2021, P. 67 – 74.
  6. Добранюк Ю. В. Застосування СКМ Maple для побудови 2D області в задачі обчислення площі фігури, обмеженої параболою та лінією / Ю. В. Добранюк, А. В Лихогляд, А. Б. Кукленко, Я. О. Усенко // LIII Всеукраїнська науково-технічна конференція факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2024) : Вінниця, ВНТУ, 20-22 березня 2024 р. – 5 с. – Електрон. текст. дані. – 2024. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki2024/paper/view/20849/17278.
  7. Maple Documentation. Maple Programming Help. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.maplesoft.com/documentation_center.
  8. ChatGPT by OpenAI. Artificial Intelligence for Programming Assistance. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://openai.com/
  9. Microsoft Copilot Documentation. AI-Assisted Coding. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://github.com/features/copilot.