• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Інформаційна технологія створення чат-бота для розміщення об'яв для товарів та послуг

Автор
Голоднюк, В. О.
Паночишин, Ю. М.
Panochyshyn, Y.
Дата
2024
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024) [896]
Анотації
Розглянуто розробку інформаційної технології та програмного забезпечення створення чат-бота для розміщення об'яв для товарів та послуг. Розроблено інтелектуального обробника для чат-бота на основі згорткової нейромережі, обрано архітектуру згорткової нейронної мережі LeNet 5, розроблено схему бази даних та основні алгоритми для функціонування чат-бота для розміщення інформації про товари та послуги. Програмне забезпечення розроблено на мові Python у середовищі Visual Studio Code з використанням бібліотеки Aiogram. Для створення згорткової нейромережі було використано бібліотеку Keras, а для створення бази даних - SQLite. Розроблений чат-бот на основі LeNet-5 має підвищену нa 6,2% достовірність видачі вірних відповідей порівняно з aнaлoгічним чат-ботом на основі ResNet50 (87,5%).
 
The development of information technology and software for creating a chatbot for placing ads for goods and services is considered. An intelligent processor for a chatbot based on a convolutional neural network was developed, the LeNet 5 convolutional neural network architecture was chosen, a database scheme and basic algorithms for the operation of a chatbot for placing information about goods and services were developed. The software is developed in Python in the Visual Studio Code environment using the Aiogram library. The Keras library was used to create a convolutional neural network, and SQLite was used to create a database. The developed chatbot based on LeNet-5 has a 6.2% higher reliability of issuing correct answers compared to a similar chatbot based on ResNet50 (87.5%).
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47069
Відкрити
19742.pdf (471.6Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ