Інтелектуальний модуль визначення ціни на нерухомість
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано інтелектуальний модуль визначення ціни на нерухомість, створений за допомогою методів машинного навчання, який допоможе автоматизувати процес визначення ціни на нерухомість та описані основні етапи задачі.
The intelligent module for determining the price for houses created using machine learning methods is proposed to help automate the process of determining the price of real estate and the main stages of the task described.
The intelligent module for determining the price for houses created using machine learning methods is proposed to help automate the process of determining the price of real estate and the main stages of the task described.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мельник Є. О., Паночишин Ю. М. Інтелектуальний модуль визначення ціни на нерухомість // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21735.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- House Prices - Advanced Regression Techniques [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/competitions/house-prices-advanced-regression-techniques/overview.
- Kaggle [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/.
- Random Forest [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Random_forest.
- Gradient Boosting [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting.