Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення звільнення співробітників в організаціях методами машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення звільнення співробітників в організаціях методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.
The paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the dismissal of employees in organizations using machine learning methods. The dataset and its features were analyzed.
The paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the dismissal of employees in organizations using machine learning methods. The dataset and its features were analyzed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Кордонський А. О., Козачко О. М. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення звільнення співробітників в організаціях методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25173.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Raza, A.; Munir, K.; Almutairi, M.; Younas, F.; Fareed, M.M.S. Predicting Employee Attrition Using Machine Learning Approaches. Appl. Sci. 2022, 12, 6424. https://doi.org/10.3390/app12136424
- Norsuhada Mansor, Nor Samsiah Sani and Mohd Aliff, Machine Learning for Predicting Employee Attrition International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 12(11), 2021. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0121149
- Employee Dataset. Kaggle. URL: https://www.kaggle.com/datasets/tawfikelmetwally/employee-dataset/data
- Matplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html
- Seaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html