<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз фішингових атак на основі кореляційно-регресійної моделі

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У статті досліджено сучасну проблематику фішингових атак, їх різновиди, а також використання кореляційно-регресійних моделей для аналізу і прогнозування тенденцій розвитку цих атак. Описано методи оцінки залежностей між кількістю виявлених фішингових сайтів та соціально-економічними факторами.
The article examines the modern issues of phishing attacks, their types, and the use of correlation-regression models for analyzing and predicting trends in their development. Methods for assessing dependencies between the number of detected phishing websites and socio-economic factors are described. The approximation of the data of the constructed regression model is determined using the RMSE metric.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Боднар І. І. Аналіз фішингових атак на основі кореляційно-регресійної моделі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22903.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Алексєєнко О. А. Технології фішингу в мобільних системах. Сучасна інформаційна безпека . 2022. Вип. 1, № 49. URL: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2022.014449 (дата звернення: 10.12.2024).
  2. Регресійний аналіз тенденцій розвитку кібератак С. О. Аксьончиков, І. В. Ємельянова, К. Д. Маркова, І. І. Сватовський
  3. Міжнародна організація праці. ILOSTAT database [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://ilostat.ilo.org/data/ (дата звернення: 10.12.2024).
  4. ITWiki. Root Mean Square Error [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itwiki.dev/data-science/ml-reference/ml-glossary/root-mean-square-error (дата звернення: 10.12.2024). – Назва з екрана.