Інформаційна технологія класифікації кардіограм на основі спайкінгової нейромережі

Abstract

Розроблено інформаційну технологію класифікації кардіограм спайкінговою нейронною мережею. Було розроблено архітектуру спайкінгової нейромережі, яка має 4 входи та 2 шари 256 та 64 спайкінгових нейронів. Програмна реалізація інформаційної технології класифікації кардіограм виконано на мові Python з використанням спеціалізованих бібліотек NumPy та Matplotlib. Навчання програми відбувалось з використанням бази даних MIT/BIH. Розроблена програма має достовірність класифікації кардіограм на тестовій вибірці 96,3%, а програмааналог - 92,4%, тобто розроблена програма має порівняно з аналогом збільшену на 3,9% достовірність класифікації кардіограм.

An information technology for the classification of cardiograms using a spiking neural network has been developed. A spiking neural network architecture was developed, which has 4 inputs and 2 layers of 256 and 64 spiking neurons. The program implementation of the information technology of cardiogram classification was made in Python using specialized NumPy and Matplotlib libraries. The program was taught using the MIT/BIH database. The developed program has a reliability of cardiogram classification on the test sample of 96.3%, and the analogue program - 92.4%, that is, the developed program has a 3.9% increased reliability of cardiogram classification compared to the analogue.