Компонування набору драйверів системного програмного забезпечення кросплатформних пристроїв з використання машинного навчання

Abstract

Робота досліджує методи компонування набору драйверів системного програмного забезпечення для кросплатформних пристроїв із використанням машинного навчання. Розглянуто підходи до автоматизації процесу визначення, встановлення та оновлення драйверів з урахуванням особливостей різних операційних систем.

The work explores methods for composing a set of system software drivers for cross-platform devices using machine learning. Approaches to automating the process of determining, installing, and updating drivers, taking into account the characteristics of different operating systems, are considered. An intelligent control system is proposed that analyzes the device configuration and selects the optimal drivers, reducing the need for manual configuration.