Компонування набору драйверів системного програмного забезпечення кросплатформних пристроїв з використання машинного навчання

Abstract

Робота досліджує методи компонування набору драйверів системного програмного забезпечення для кро- сплатформних пристроїв із використанням машинного навчання. Розглянуто підходи до автоматизації проце- су визначення, встановлення та оновлення драйверів з урахуванням особливостей різних операційних систем. Запропоновано інтелектуальну систему керування, що аналізує конфігурацію пристрою та підбирає оптимальні драйвери, зменшуючи потребу в ручному налаштуванні.

The work explores methods for composing a set of system software drivers for cross-platform devices using machine learning. Approaches to automating the process of determining, installing, and updating drivers, taking into account the characteristics of different operating systems, are considered. An intelligent control system is proposed that analyzes the device configuration and selects the optimal drivers, reducing the need for manual configuration.