Моделі та методи трансферного навчання для обробки зображень сцен на мобільних пристроях

Abstract

Розглянуто задачу класифікації сцен на мобільних пристроях з використанням трансферного навчання. Запропоновано метод дистиляції знань з глибинних нейронних мереж у нечіткі ласифікатори, що дозволяє ефективно визначати візуальні зв'язки між об'єктами при низьких обчислювальних витратах.

The problem of scene classification on mobile devices using transfer learning is considered. A method of distilling knowledge from deep neural networks into fuzzy classifiers is proposed, which allows for effective determination of visible relationships between objects at low computational costs.