Використання оцінки невизначеності для покращення моделей прогнозування в медичних задачах

Abstract

У роботі запропоновано підхід для покращення точності передбачення давності синців з використанням оцінки невизначеності. Було застосовано байєсовий підхід для оцінки невизначеності передбачень і ці оцінки було інтегровано в модель градієнтного бустингу як додаткові ознаки. Запропонований підхід дозволив покращити модель градієнтного бустингу на 8% порівняно з моделлю, побудованою виключно на оригінальних даних. Робота демонструє, що оцінка невизначеності дозволяє не лише краще розуміти отримані результати, але й має потенціал для покращення точності предиктивних моделей.

The paper proposes an approach to improve the accuracy of bruise age prediction using uncertainty estimation. A