• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Визначення середньорічного тренду показників якості атмосферного повітря регіону за даними громадського моніторингу

Автор
Копняк, В. Є.
Мокін, В. Б.
Варчук, І. В.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025) [171]
Анотації
Запропоновано алгоритм визначення середньорічного тренду показників якості атмосферного повітря регіону за даними громадського моніторингу, з урахуванням фільтрування станцій з аномальними даними, окремих аномалій в даних, заповнення пропущених по сусідніх значеннях заданої станції і по сусідніх станціях, з подальшим агрегуванням. Продемонстровано ефективність застосування алгоритму на прикладі міста Вінниці за даними 2019-2025 рр. з «Кабінету дослідника якості повітря України» Української мережі громадського моніторингу якості повітря «Eco City».
 
An algorithm for determining the average annual trend of air quality indicators in a region based on public monitoring data is proposed. The algorithm takes into account the filtering of stations with anomalous data, the detection of individual anomalies in the dataset, the imputation of missing values using neighboring values of the given station and nearby stations, followed by aggregation. The effectiveness of the algorithm is demonstrated using the example of
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49186
Відкрити
24325.pdf (879.6Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ