<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Порівняння продуктивності контейнеризації з класичним методом запуску програм

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Досліджено вплив контейнеризації на продуктивність програм у серверному середовищі, проведено заміри використання ресурсів ідентичних контейнеризованих та неконтейнеризованих застосунків.
Research on influence of containerization on application performance, measuring of resource usage of identical containerized and non-containerized applications.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8132-48-8

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Янковський Б. П., Томчук М. А., Малініч І. П. Порівняння продуктивності контейнеризації з класичним методом запуску програм // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24352.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. EELCO DOLSTRA. ANDRES LOH, NICOLAS PIERRON. NixOS: A Purely Functional Linux Distribution. Functional Programming, 2 September 2010.
  2. Fabrice Bellard. QEMU, a Fast and Portable Dynamic Translator. 2005 USENIX Annual Technical Conference.
  3. Apache Software Foundation. Apache HTTP Server [Електронний ресурс] / URL: https://httpd.apache.org/docs/trunk/new_features_2_4.html (дата звернення: 23.03.2025).
  4. ArchWiki. systemd-nspawn. [Електронний ресурс] / URL: https://wiki.archlinux.org/title/ Systemd-nspawn (дата звернення: 23.03.2025).
  5. GitHub. wrk – a HTTP benchmarking tool [Електронний ресурс] / URL: https://github.com/wg/ wrk (дата звернення: 23.03.2025).
  6. Linux Manual Pages. top(1) – display Linux tasks. URL: https://man7.org/linux/man-pages/man1/ top.1.html (дата звернення: 23.03.2025).
  7. Matplotlib: Visualization with Python [Електронний ресурс] URL: https://matplotlib.org/ (дата звернення: 23.03.2025)