Сучасні інформаційні системи інформування та прогнозування надзвичайних ситуацій

Abstract

Зростання частоти та масштабу надзвичайних ситуацій (НС) вимагає вдосконалення інформаційних систем прогнозування та оповіщення. У статті аналізуються сучасні методи прогнозування НС, зокрема моделі часових рядів (ARIMA, GARCH), штучні нейронні мережі, алгоритми машинного навчання та великі дані. Особлива увага приділена використанню геоінформаційних систем (GIS) та Інтернету речей (IoT) для автоматичного моніторингу загроз у реальному часі. Досліджено ефективність національних і міжнародних систем оповіщення (WEA, NINA, J-ALERT) та визначено основні критерії їхньої оцінки: швидкість передачі повідомлень, охоплення населення, адаптивність та достовірність інформації. Запропоновано концепцію інтегрованої системи оповіщення, що об’єднує різні технологічні рішення для підвищення ефективності реагування на НС.

The increasing frequency and scale of emergencies require the improvement of information systems for forecasting and alerting. This paper analyzes modern methods for predicting emergencies, including time series models (ARIMA,