Аналіз підходів до побудови рекомендаційних систем для садівництва
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі досліджуються наявні підходи до побудови рекомендаційних систем, які будуть корисні для надання рекомендацій в садівництві. Розглянуто такі підходи: контентна фільтрація, колаборативна фільтрація та гібридний підхід.
The work explores existing approaches to building recommender systems that will be useful for providing recommendations in horticulture. The following approaches are considered: content filtering, collaborative filtering, and a hybrid approach.
The work explores existing approaches to building recommender systems that will be useful for providing recommendations in horticulture. The following approaches are considered: content filtering, collaborative filtering, and a hybrid approach.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Грабчак М. О., Сілагін О. В. Аналіз підходів до побудови рекомендаційних систем для садівництва // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23936.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Рекомендаційні системи на основі машинного навчання [Electronic resource]. – Access mode: https://dou.ua/forums/topic/47504/
- Що таке Колаборативна Фільтрація [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.vpnunlimited.com/ua/help/cybersecurity/collaborative-filtering?srsltid=AfmBOoq7iiHgT5m _sG9NPubL1Rl4ooBb8lTZGUIrUlIMBmmkt0U1R6h0
- Методи розробки рекомендаційних систем [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/download/831/547
- Рекомендаційні системи та їх моделі [Electronic resource – Access mode: https://api.dspace.khadi.kharkov.ua/server/api/core/bitstreams/b4d720f0-cb75-48a6-b87e-2b2d657cf6d5/c ontent
- Hybrid recomendation [Electronic resource]. – Access mode: https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/hybrid-recommendation