Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorГрабчак, Н. В.uk
dc.contributor.authorБриль, Д. Р.uk
dc.contributor.authorОлійник, А. О.uk
dc.contributor.authorVasylkivskyi, M.en
dc.contributor.authorHrabchak, N.en
dc.contributor.authorBryl, D.en
dc.contributor.authorOliinyk, A.en
dc.date.accessioned2025-09-24T11:25:33Z
dc.date.available2025-09-24T11:25:33Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationВасильківський М. В., Грабчак Н. В., Бриль Д. Р., Олійник А. О. Технології фізичного рівня в телекомунікаційних мережах 6G // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2025. Вип. 60. С. 369-379.uk
dc.identifier.issn2524-0560
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49386
dc.description.abstractThe article explores the conceptual foundations and technical solutions aimed at designing Next-Generation Air Interfaces (NGAI) capable of meeting the target performance indicators of sixth-generation (6G) networks. These targets include enhanced spectral efficiency, ultra-low latency, scalability, energy efficiency, cybersecurity, resilience to dynamic transmission environments, and the integration of intelligent control functions. The evolution of access technologies up to 5G is analyzed, identifying key architectural, functional, and protocol-level limitations that hinder the full realization of 6G requirements. The study summarizes the main development directions for NGAI, including the implementation of cognitive radio with intelligent spectrum analysis, non-orthogonal multiple access (NOMA), rate-splitting multiple access (RSMA), massive MIMO with narrow-beamforming, terahertz-band communication, and the use of reconfigurable intelligent surfaces (RIS) for adaptive channel control. The role of machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms in these areas is emphasized. Special attention is given to the influence of AI/ML on dynamic radio resource management functions such as spectral environment adaptation, traffic load prediction, selfoptimization, and real-time cognitive decision-making. The article examines innovative modulation and coding schemes, including geometric QAM, LDPC codes, Polar codes, compressive sensing, and orbital angular momentum (OAM)-based multiplexing. An architectural model of an integrated air interface is proposed, supporting Fog/Edge/Mist/Cloud computing infrastructures, XR services, the Internet of Everything (IoE), autonomous systems, and mobile agents. The potential of Cell-Free Massive MIMO and non-terrestrial network (NTN) components is explored within the 6G-SAGIN (Space–Air–Ground Integrated Network) architecture. Systemic approaches to implementing energy-efficient, adaptive, secure, and intelligent NGAI are substantiated, positioning it as a key enabler of the 6G infocommunication ecosystem, capable of merging physical, digital, and cyber spaces into a unified functional platform of the future.en
dc.description.abstractУ статті розглядаються концептуальні засади та технічні рішення, спрямовані на проєктування інтерфейсів радіодоступу нового покоління (Next-Generation Air Interfaces, NGAI), які здатні забезпечити досягнення цільових характеристик мереж шостого покоління (6G) у контексті підвищеної спектральної ефективності, наднизьких затримок, масштабованості, енергоефективності, кібербезпеки, стійкості до динамічних змін середовища передачі та інтеграції інтелектуальних функцій керування. Проаналізовано еволюцію технологій доступу до 5G із визначенням ключових архітектурних, функціональних та протокольних обмежень, що унеможливлюють повну реалізацію вимог 6G. Узагальнено напрями розвитку NGAI, зокрема впровадження когнітивного радіо з підтримкою інтелектуального спектрального аналізу, технологій неортогонального множинного доступу (NOMA) та поділового доступу за допомогою розділення повідомлень (RSMA), концепції massive MIMO з формуванням вузьких променів, застосування терагерцового діапазону, використання реконфігурованих інтелектуальних поверхонь (RIS) для адаптивного керування каналами, а також алгоритмів машинного навчання (ML) та глибинного навчання (DL). Окрему увагу приділено впливу AI/ML на функції динамічного керування ресурсами радіодоступу, включаючи адаптацію до спектрального середовища, передбачення навантаження, самооптимізацію та когнітивне прийняття рішень у реальному часі. Розглянуто інноваційні схеми модуляції й кодування, зокрема геометричні QAM, LDPC-коди, Polar-коди, технологію compressive sensing та мультиплексування на основі орбітального моменту імпульсу (OAM). Запропоновано архітектурну модель інтегрованого інтерфейсу радіодоступу з підтримкою обчислювальних інфраструктур Fog/Edge/Mist/Cloud, сервісів XR, Інтернету всього (IoE), автономних систем і мобільних агентів. Досліджено перспективи застосування Cell-Free Massive MIMO та компонентів несупровідних наземних (NTN) систем у межах архітектури 6G-SAGIN. Обґрунтовано системні підходи до реалізації енергоощадного, адаптивного, безпечного та інтелектуального NGAI як ключового елементу інфокомунікаційної екосистеми 6G, здатного забезпечити злиття фізичного, цифрового і кібернетичного просторів у єдину функціональну платформу майбутнього.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherЛуцький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofКомп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Вип. 60 : 369-379.uk
dc.subjectінтерфейс радіодоступ нового покоління NGAIuk
dc.subjectспектральна ефективністьuk
dc.subjectтерагерцовий зв`язокuk
dc.subjectреконфігурована інтелектуальна поверхня (RIS)uk
dc.subjectкогнітивне радіоuk
dc.subjectштучний інтелект (AI)uk
dc.subjectмашинне навчання (ML)uk
dc.subjectмодуляціяuk
dc.subjectкодуванняuk
dc.subjectінтеграція обчислювальних інфраструктурuk
dc.subjectмережа SAGINuk, en
dc.subjectIoEen
dc.subjectXRen
dc.subjectCell-Free MIMOen
dc.subjectnext-Generation access interface (NGAI)en
dc.subjectspectral efficiencyen
dc.subjectterahertz communicationen
dc.subjectreconfigurable intelligent surface (RIS)en
dc.subjectcognitive radioen
dc.subjectartificial intelligence (AI)en
dc.subjectmachine learning (ML)en
dc.subjectmodulationen
dc.subjectcodingen
dc.subjectintegration of computing infrastructuresen
dc.subjectspace–air–ground integrated network (SAGIN)en
dc.subjectinternet of everything (IoE)en
dc.subjectextended reality (XR)en
dc.subjectcellfree MIMOen
dc.titleТехнології фізичного рівня в телекомунікаційних мережах 6Guk
dc.title.alternative6G physical layer technologies in telecommunication networksen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.391
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-39
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6586-2563


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію