Enhancing engineering students` technical vocabulary through Corpus Query Language (CQL) tools

Abstract

У цій статті досліджується потенціал інструментів мови запитів до корпусу (Corpus Query Language, CQL) для розширення технічної лексики студентів інженерних спеціальностей у межах викладання англійської мови за професійним спрямуванням (ESP). На основі дослідження, проведеного в українському технічному університеті, у статті представлено педагогічну модель, що інтегрує корпусний аналіз на основі CQL у практику аудиторних занять. Реальні приклади демонструють, як здобувачі освіти виявляли автентичні лексичні моделі та фразеологічні конструкції, що використовуються в інженерному дискурсі. Результати показують покращення лексичної компетентності, більшу самостійність здобувачів і підвищену метамовну обізнаність. Дослідження підкреслює цінність корпусно-орієнтованого навчання для модернізації навчальних програм ESP у технічній освіті.This article explores the potential of Corpus Query Language (CQL) tools in enhancing the technical vocabulary of engineering students within English for Specific Purposes (ESP) instruction. Based on a study conducted at a Ukrainian technical university, the paper presents a pedagogical model that integrates CQL-based corpus analysis into classroom practice. Real examples demonstrate how learners identified authentic lexical patterns and phraseological structures used in engineering discourse. The results show improved lexical competence, greater learner autonomy, and enhanced metalinguistic awareness. The study highlights the value of corpus-driven instruction for modernising ESP curricula in technical education.