Modern methods of image quality enhancement in intrascopic medical imaging: comparative analysis and development trends

Abstract

У цій статті подано систематичний огляд сучасних методів покращення якості зображень в інтраскопічних діагностичних системах. Розглянуто технічні аспекти інтраскопії, класифіковано алгоритми покращення зображень і проаналізовано роль штучного інтелекту та глибинного навчання. Наведено порівняльний аналіз традиційних методів і методів на основі ШІ, а також огляд новітніх технологій.This article presents a systematic review of modern methods for enhancing image quality in intrascopic diagnostic systems. It discusses the technical aspects of intrascopy, classifies image enhancement algorithms, and analyzes the role of artificial intelligence and deep learning. A comparative analysis of traditional and AI-based methods is provided, along with an outlook on emerging technologies.