• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Факультет інформаційних електронних систем
  • Кафедра суспільно-політичних наук
  • Наукові роботи каф. СПН
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Факультет інформаційних електронних систем
  • Кафедра суспільно-політичних наук
  • Наукові роботи каф. СПН
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Differential diagnostic of the COVID-19 long-term effects using the method of Mueller-Matrix Map reproduction of optical activity in kidney parenchyma samples

Автор
Ushenko, O.
Pavlyukovich, N.
Khukhlina, O.
Grądz, Ż.
Bachinskiy, V.
Pavlyukovich, O.
Dubolazov, O.
Gorsky, M.
Olar, O.
Zaplitniy, R.
Ovcharuk, V.
Salega, O.
Issimov, N.
Sidletska, T.
Aray, A.
Овчарук, В. В.
Сідлецька, Т. І.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Наукові роботи каф. СПН [756]
Анотації
Results of the experimental testing of the azimuthally-invariant Mueller-matrix microscopy method for native histological sections of kidneys deceased individuals, with algorithmic reproduction of coordinate distributions of circular birefringence (optical activity) in the parenchyma architecture. As part of the comprehensive algorithmic analysis, a set of diagnostic markers was identified (asymmetry and excess of circular birefringence distribution, and the amplitudes of their wavelet transformation, the scale self-similarity type of OA maps) that are sensitive to changes in the polycrystalline structure of the kidney parenchyma of deceased individuals with varying times since death COVID-19. The diagnostic efficacy of the azimuthally-invariant Mueller-matrix microscopy method with algorithmic reproduction of circular birefringence maps for kidney parenchyma in deceased individuals was established for determining long-term effects of COVID-19 with an excellent level of accuracy (up to 97%), with the ability to differentiate the time since death with very good precision (93%-95%).
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50410
Відкрити
190525.pdf (765.7Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ