| dc.contributor.author | Швидюк, О. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-01-20T13:54:00Z | |
| dc.date.available | 2026-01-20T13:54:00Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Швидюк О. С. Аналіз моделей взаємодії фотонів з багатошаровою біологічною тканиною в різних спектральних діапазонах // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані. 2025. № 2. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/818. | uk |
| dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50518 | |
| dc.description.abstract | Стаття присвячена дослідженню сучасних підходів до моделювання взаємодії оптичного випромінювання з біологічними тканинами. Визнається, що складна архітектоніка багатошарових біологічних тканин та їхні гетерогенні оптичні властивості, включаючи спектральну варіабельність коефіцієнтів поглинання та розсіяння, створюють значні виклики для точного моделювання. Розглянуто традиційний метод Монте-Карло, який завдяки своїй здатності статистично відтворювати транспорт фотонів, є визнаним "золотим стандартом" для моделювання поширення інтенсивності світла. Однак, для повної характеристики взаємодії світла з біологічними тканинами, особливо під час дослідження анізотропних структур, необхідний аналіз зміни стану поляризації, що описується Мюллер-матричним формалізмом. В роботі обґрунтовано переваги модельного підходу, що базується на двокомпонентній репрезентації біологічної тканини як сукупності аморфної та кристалічної складових, який інтегрується з Мюллер-матричним аналізом. Ключовим аспектом, що підвищує інформативність моделювання, є обов'язкове врахування спектральної залежності оптичних властивостей компонентів тканини, зумовленої унікальними спектрами поглинання та розсіяння ключових хромофорів (гемоглобін, вода, меланін, ліпіди) та структурних елементів. Показано, що синергетичне використання інформації з декількох ретельно обраних спектральних каналів у поєднанні з двокомпонентною Мюллер-матричною моделлю дозволяє не тільки диференціювати відносні внески аморфної та кристалічної структур, але й глибше розуміти природу взаємодії випромінювання з різними компонентами тканини на різних довжинах хвиль. Такий підхід суттєво підвищує чутливість моделі до фізіологічних і патологічних змін та надає можливість більш повного та багатовимірного аналізу стану тканини порівняно з однохвильовими методами. Представлений аналіз демонструє значні теоретичні та практичні перспективи запропонованої інтеграції для розробки новітніх неінвазивних оптичних методів діагностики, що базуються на розширеному та кількісному розумінні оптичних біомаркерів структурних та функціональних станів біологічних тканин. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Наукові праці Вінницького національного технічного університету. № 2. | uk |
| dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/818 | |
| dc.subject | метод Монте-Карло | uk |
| dc.subject | модель Ковіна | uk |
| dc.subject | матриця Мюллера | uk |
| dc.subject | багатошарова біологічна тканина | uk |
| dc.subject | моделювання взаємодії світла | uk |
| dc.subject | мультиспектральний аналіз | uk |
| dc.subject | аморфна та кристалічна компонента | uk |
| dc.subject | двокомпонентна модель | uk |
| dc.subject | оптичні властивості | uk |
| dc.title | Аналіз моделей взаємодії фотонів з багатошаровою біологічною тканиною в різних спектральних діапазонах | uk |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 21.311.1.018.3 | |
| dc.relation.references | Xueding Wang, Gang Yao, Lihong V. Wang.Monte Carlo model and single-scattering approximation of the propagation of polarized light in turbid media containing glucose.Applied Optics.2002. Vol.41,No 1.P. 792–801. | en |
| dc.relation.references | Xueding Wang,Lihong V. Wang.Propagation of polarized light in birefringent turbid media: time-resolved simulations.Optics Express. 2001. Vol. 9,No 5.P. 254–259. | en |
| dc.relation.references | Shuliang Jiao, Lihong V. Wang, Two-dimensional depth-resolved Mueller matrix of biological tissue measured with double-beam polarization-sensitive optical coherence tomography. OpticsLetters. 2002. Vol.27, No 2.P. 101–103. | en |
| dc.relation.references | Ушенко О. Г. Лазерна поляриметрія світлорозсіюючих об’єктів і середовищ: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня д-ра фіз.-мат. наук : 01.04.05.Чернівці, 2001. 334 с. | uk |
| dc.relation.references | Statistical and Fractal Structure of Biological Tissue Mueller Matrix Images / O.V.Angelskyet al.Optical Correlation Techniques andApplications,SPIE, Bellingham.2007. P. 213–266. | en |
| dc.relation.references | Wang L.-H., Jacques S.L. Monte Carlo Modeling of Light Transport in Multi-layered Tissues in Standard C:University of Texas, M. D. Anderson Cancer Center, 1992. 173 p. | en |
| dc.relation.references | Ушенко О. Г., Заболотна Н. І. Мюллер-матрична двовимірна томографія багатошарових полікристалічних мереж біологічних тканин і рідин. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2010.No 2. С. 156–162 | uk |
| dc.relation.references | Evolution of Statistic Moments of 2D-Distributions of Biological Liquid Crystal NetMueller Matrix Elements in the Process of Their Birefringent Structure Changes / A.G. Ushenko et al.Advances in Optical Technologies. 2010.No1.P. 1–8. | en |
| dc.relation.references | Ushenko A.G., PishakV. P.Laser Polarimetry of Biological Tissues: Principles and Applications. Coherent Domain Optical Methods. Springer. New York,2004. Vol.1.P. 93–138. | en |
| dc.relation.references | Ushenko A.G.Polarization structure of laser scattering fields:Optical Engineering. 1995. Vol. 34,No 4. P. 1088–1093. | en |
| dc.relation.references | Cowin S.C. How is a tissue built? Journal ofBiomedicalEngineering. 2000. Vol.122,No6. P. 553–568. | en |
| dc.relation.references | Моделювання та аналіз Мюллер-матричних зображень багатошарових полікристалічних мереж з детермінованими розподілами орієнтаційних та фазових параметрів. Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технології.2011.No 1, т. 21.С. 82–92. | uk |
| dc.relation.references | Заболотна Н. І. Аналітичні основи поляризаційного картографування багатошарових двопромене-заломлюючих полікристалічних мереж. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології.2011.No 2.С. 110–117. | uk |
| dc.relation.references | WangL.V., WuH.I.BiomedicalOptics: PrinciplesandImaging:JohnWiley&Sons.2012. 376 p. | en |
| dc.relation.references | Quantification of the optical properties of two-layered turbid media by simultaneously analyzing the spectral and spatial information of steady-state diffuse reflectance spectroscopy / Te-Yu Tsenget al.Biomed. Opt. Express.2011. No2. P. 901–914. | en |
| dc.relation.references | Keiser G. BiophotonicsConceptsto Applications.Springer. 2016.345 p. | en |
| dc.relation.references | Заболотна Н. І., Окарський Г. Г.,Орловський О. А.. Метод та автоматизована система двохвильової поляризаційної діагностики біологічних тканин за аналізом їх орієнтаційних зображень. Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, 10-12 березня 2021 р. Вінниця .2021.3 c. | uk |
| dc.relation.references | Оптичні поляризаційні і кореляційні методи діагностики фазово-неоднорідних біологічних структур: навч.-метод. посіб. / Ушенко О. Г. та ін. Чернівці ,2021. 44 с | uk |
| dc.relation.references | Statistical, correlation, and topological approaches in diagnostics of the structure and physiological state of birefringent biological tissues /O. V.Angelskyet. al.Handbook of Photonics for Biomedical Science.2010. P. 319–358. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-2-11-19 | |