<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмно-апаратний комплекс для вивчення української мови з використанням штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Hardware and software complex for learning the Ukrainian language using artificial intelligence

Анотація

The study presents the process of building a software and hardware complex for learning the Ukrainian language, created on the basis of artificial intelligence technologies. The relevance of implementing interactive language systems that provide automatic speech recognition, text analysis, generation of personalized learning trajectories and user voice support is substantiated. The architecture of the complex, interaction algorithms and prospects for further development are developed. The proposed solution ensures individualization of learning and increases the efficiency of mastering the Ukrainian language.
У роботі представлено процес побудови програмно-апаратного комплексу для вивчення української мови, створеного на основі технологій штучного інтелекту. Обґрунтовано актуальність впровадження інтерактивних мовних систем, що забезпечують автоматичне розпізнавання мовлення, аналіз тексту, генерацію персоналізованих навчальних траєкторій та голосову підтримку користувача. Розроблено архітектуру комплексу, алгоритми взаємодії та перспективи подальшого розвитку. Запропоноване рішення забезпечує індивідуалізацію навчання та підвищує ефективність опанування української мови.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Азарова А. О., Тетерев В. І. Програмно-апаратний комплекс для вивчення української мови з використанням штучного інтелекту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26626.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Martin Kleppmann, розробка додатків із інтенсивним використанням даних: великі ідеї, що лежать в основі надійних, масштабованих і зручних систем / Martin Kleppmann — розробка додатків, 2017. — 231 с.
  2. Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part I: Strategies for Recovery in the Cloud. URL: https://aws.amazon.com/ru/blogs/architecture/disaster-recovery-dr-architecture-on-aws-part-i-strategies-forrecovery-in-the-cloud/ (Дата звернення 13.12.2025).