Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorФілімонов, С. О.uk
dc.contributor.authorФедурця, Ю. В.uk
dc.contributor.authorКривобок, М. О.uk
dc.contributor.authorАвер’янова, Л. О.uk
dc.contributor.authorFilimonov, S. O.en
dc.contributor.authorFedurtsia, Yu. V.en
dc.contributor.authorKryvobok, M. O.en
dc.contributor.authorAverianova, L. O.en
dc.date.accessioned2026-02-16T09:28:50Z
dc.date.available2026-02-16T09:28:50Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationФілімонов С. О., Федурця Ю. В., Кривобок М. О., Авер’янова Л. О. Сучасні підходи до кількісної оцінки щільності трабекулярної тканини хребців у клінічній практиці // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2025. № 2. С. 277-281. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/821.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50641
dc.description.abstractThe article presents an analysis of approaches to the use of existing clinical systems of conventional X-ray computed tomography (CT) for in-depth analysis of the bone status of patients for the presence of systemic osteoporotic changes in the spine. The results of research on existing technological trends in osteological diagnostics are presented, which allow expanding the diagnostic capabilities of CT systems in the direction of monitoring bone loss. One of the solutions to this problem is the creation of specialized software tools for calculating morphometric parameters of trabecular structures of vertebral bodies, which are based on fundamental research in the fields of histology and micro-CT.en
dc.description.abstractУ статті представлено аналіз підходів до застосування наявних клінічних систем конвенційної рентгенівської комп’ютерної томографії (КТ) для поглибленого аналізу кісткового статусу пацієнтів на предмет наявності системних остеопоротичних змін у хребті. Наведено результати досліджень наявних технологічних трендів остеологічної діагностики, які дозволяють розширити діагностичні можливості КТ-систем у напрямку контролю втрати кісткової маси. Одним з рішень цієї задачі є створення спеціалізованих програмних засобів обчислення морфометричних параметрів трабекулярних  структур тіл хребців, які базуються на фундаментальних дослідженнях у галузях гістології та мікро-КТ.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 2 : 277-281.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/821
dc.subjectостеопорозuk
dc.subjectперелом хребцяuk
dc.subjectмінеральна щільність кісткової тканиниuk
dc.subjectморфометричні параметри трабекулярної тканиниuk
dc.subjectмікро-КТuk
dc.subjectоsteoporosisen
dc.subjectvertebral fractureen
dc.subjectbone mineral densityen
dc.subjecttrabecular tissue morphometry parametersen
dc.subjectMicro CTen
dc.titleСучасні підходи до кількісної оцінки щільності трабекулярної тканини хребців у клінічній практиціuk
dc.title.alternativeModern approaches to quantitative assessment of trabecular tissue density of vertebral in clinical practiceen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc615.47+616-71
dc.relation.referencesGlobal Burden Disease Fracture Collaborators. Global, regional, and national burden of bone fractures in 204 countries and territories,1990-2019: a systematic analysis from the global burden of disease study 2019. Lancet Healthy Longev. 2021;2(9):e580–e592 . doi: https://doi.org/10.1016/S2666-7568(21)00172-0.en
dc.relation.referencesTei, R.M.H., Ramlau-Hansen, C.H., Plana-Ripoll, O. et al. OFELIA: Prevalence of Osteoporosis in Fragility Fracture Patients. Calcif Tissue Int 104, 102–114 (2019). https://doi.org/10.1007/s00223-018-0476-3.en
dc.relation.referencesInternational Osteoporosis Foundation. Vertebral fractures. https://www.osteoporosis.foundation/health-professionals/fragility-fractures/epidemiology.en
dc.relation.referencesNational Osteoporosis Guideline Group. Fracture Risk Assessment And Case Finding. https://www.nogg.org.uk/full-guideline/section-3-fracture-risk-assessment-and-case-finding.en
dc.relation.referencesM. M. Abuzaid, W. Elshami, F. A. G. AKL, H. Al Hashami ; Sharjah/AE. Opportunistic screening for osteoporosis using computed tomography among menopausal women in comparison with dual energy X-ray absorptiometry measurements. ECR 2020, Poster C-00759. doi: https://doi.org/10.26044/ecr2020/C-00759.en
dc.relation.referencesNathan J. Neeteson, Annabel R. Bugbird, Lauren A. Burt, Steven K. Boyd. Statistical investigation of interdependence of trabecular microarchitectural parameters from micro-computed tomography. Bone, Volume 187, 2024, 117144, ISSN 8756-3282, https://doi.org/10.1016/j.bone.2024.117144.en
dc.relation.referencesJang S, Graffy PM, Ziemlewicz TJ, Lee SJ, Summers RM, Pickhardt PJ. Opportunistic Osteoporosis Screening at Routine Abdominal and Thoracic CT: Normative L1 Trabecular Attenuation Values in More than 20 000 Adults. Radiology. 2019 May;291(2):360-367. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2019181648. Epub 2019 Mar 26. PMID: 30912719; PMCID: PMC6492986.en
dc.relation.referencesThe Pitfalls of Body Fat “Measurement”, Part 6: Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DEXA) https://weightology.net/the-pitfalls-of-body-fat-measurement-part-6-dexa/.en
dc.relation.referencesHow CT Scans Work and Why They Matter. Kiran Nuclear Medicine & PET/CT Centre. https://kiranpetct.com/how-ct-scans-work-and-why-they-matter/.en
dc.relation.referencesS. Filimonov, A. Liliia and M. Tymkovych, "Analysis of CT Parameters of Trabecular Tissue Density of Vertebral Body," 2024 IEEE 5th KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 2024, pp. 1-4, doi: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek61434.2024.10878080.en
dc.relation.referencesKulak CA, Dempster DW. Bone histomorphometry: a concise review for endocrinologists and clinicians. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2010 Mar;54(2):87-98. doi: 10.1590/s0004-27302010000200002.en
dc.relation.referencesForensic analysis using micro-CT. https://le.ac.uk/richardiii/identification/forensic-analysis.en
dc.relation.referencesMolino, Giulia, Giorgia Montalbano, Carlotta Pontremoli, Sonia Fiorilli, and Chiara Vitale-Brovarone. 2020. "Imaging Techniques for the Assessment of the Bone Osteoporosis-Induced Variations with Particular Focus on Micro-CT Potential" Applied Sciences 10, no. 24: 8939. https://doi.org/10.3390/app10248939.en
dc.relation.referencesKlintström, E., Smedby, Ö., Moreno, R. et al. Trabecular bone structure parameters from 3D image processing of clinical multi-slice and cone-beam computed tomography data. Skeletal Radiol 43, 197–204 (2014). https://doi.org/10.1007/s00256-013-1766-5.en
dc.relation.referencesJin, D.; Zheng, H.; Zhao, Q.; Wang, C.; Zhang, M.; Yuan, H. Generation of Vertebra Micro-CT-like Image from MDCT: A Deep-Learning-Based Image Enhancement Approach. Tomography 2021, 7,767-782. https://doi.org/10.3390/tomography7040064.en
dc.relation.referencesІнтелектуальні технології в медичній діагностиці, лікуванні та реабілітації: монографія / Павлов С. В., Аврунін О. Г., Злепко С. М. та ін. – Вінниця: ПП «ТД «Едельвейс і К», 2019. – 260 с.uk
dc.relation.referencesЮ. Самохін і О. Аврунін, «Автоматизація повного циклу обробки кріомікроскопічних зображень: від збору до аналітики», Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 49, вип. 1, с. 20–28, 2025.uk
dc.relation.referencesAbramova, H., & Avrunin, O. (2020). Development of a method for analyzing tomographic images of bone structures. innovative technologies and scientific solutions for industries, (3 (13), 115–121. https://doi.org/10.30837/ITSSI.2020.13.115.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-277-281


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію