| dc.contributor.author | Скорюкова, Я. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Мартинюк, Т. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Марков, С. М. | uk |
| dc.contributor.author | Кокушкін, В. М. | uk |
| dc.contributor.author | Skoriukova, Ya. G. | en |
| dc.contributor.author | Martyniuk, T. B. | en |
| dc.contributor.author | Markov, S. M. | en |
| dc.contributor.author | Kokushkin, V. M. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-03-11T13:28:21Z | |
| dc.date.available | 2026-03-11T13:28:21Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Скорюкова Я. Г., Мартинюк Т. Б., Марков С. М., Кокушкін В. М. Особливості виявлення еталонного зображення на напівтоновому зображенні за методом бінарних зрізів // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2024. № 1 (47). С. 78-87. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/686. | uk |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50818 | |
| dc.description.abstract | The possibility of creating new effective approaches and methods for the operation
of visual systems of mobile works for the identification of tasks and objects of objects is due
to the requirements of today. The work method is an analysis of the features of halftone
image processing using the method of binary slices to identify a reference image in the field
of the current image. The methods of analysis, abstraction and analogy were used as research
methods. Separate articles offer an approach to complementing a reference halftone image on
a current halftone image. To do this, we note the features of using the method of binary slices
for processing a halftone image in combination with methods that allow you to destroy the
reference binary image on the current binary image. The proposed approach includes a step of
forming a set of binary slices of the halftone current image, a step of forming a set of binary
slices of the halftone reference image, a step of matching the binary slices of the reference to
the binary slices of the current image, a step of determining the location of each binary slice
of the reference on the corresponding slice of the current image, and a step analysis of the
obtained results and determination of the location of the halftone reference image on the
halftone current image. A solution is proposed using a specific example. The practical value
of the proposed approach is that a complex halftone image with a large number of brightness
levels can be reduced to simple binary matrices, most of which are simply excluded from the
processing process. At the same time, there remains a choice of the method of determining
the binary slice of the standard on the field of the binary slice of the current image. | en |
| dc.description.abstract | Необхідність створення нових ефективних підходів та методів для роботи
зорових систем мобільних роботів для задач ідентифікації та виявлення об’єктів
обумовлено вимогами сьогодення. Метою роботи є аналіз особливостей оброблення
напівтонового зображення за методом бінарних зрізів для виявлення еталонного
зображення на полі поточного зображення. В якості методів дослідження було
використано метод аналізу, абстрагування та аналогії. У статті запропонований підхід
до виявлення еталонного напівтонового зображення на поточному напівтоновому
зображенні. Для цього розгляну-то особливості застосування методу бінарних зрізів
для передоброблення напівтонового зображення у поєднанні з методами, що
дозволяють виявити еталонне бінарне зображення на поточному бінарному зображенні.
Підхід, що пропонується, містить етап формування множини бінарних зрізів
напівтонового поточного зображення, етап формування множини бінарних зрізів
напівтонового еталонного зображення, етап встановлення відповідності бінарних зрізів
еталона до бінарних зрізів поточного зображення, етап визначення місцерозташування
кожного бінарного зрізу еталона на відповідному зрізі поточного зображення та етап
аналізу отриманих результатів та визначення місцерозташування напівтонового
еталонного зображення на напівтоновому поточному зображенні. Запропоновані
рішення розглянуто на конкретному прикладі. Практична цінність запропанованого
підходу полягає в тому, що складноструктуроване напівтонове зображення з великою
кількістю рівнів яскравості можна привести до простих бінарних матриць, більша
частина з яких просто виключається з процесу оброблення. При цьому залишається
вибір варіанту методу визначення бінарного зрізу еталону на полі бінарного зрізу
поточного зображення. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 (47) : 78-87. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/686 | |
| dc.subject | кореляційне оброблення | uk |
| dc.subject | напівтонове зображення | uk |
| dc.subject | еталонне зображення | uk |
| dc.subject | бінарний зріз | uk |
| dc.subject | ідентифікація | uk |
| dc.subject | correlation processing | en |
| dc.subject | halftone image | en |
| dc.subject | reference image | en |
| dc.subject | binary slice | en |
| dc.subject | identification | en |
| dc.title | Особливості виявлення еталонного зображення на напівтоновому зображенні за методом бінарних зрізів | uk |
| dc.title.alternative | Features of determining the location of the reference image on the current half-tone using the method of binary slices | en |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.932.2 | |
| dc.relation.references | William K. Pratt, Digital image processing, 2nd Edition. A Wiley-Interscience publication, Wiley, 1991 | en |
| dc.relation.references | Richard E. Woods, Rafael C. Gonzalez, Digital Image Processing, 4thEdition, Global Edition, New York, 2018 | en |
| dc.relation.references | Shapiro, L. G. and Stockman, G. C. [2001]. Computer Vision. Prentice Hall, UpperSaddle River, NJ. | en |
| dc.relation.references | Snowden, R., Thompson, P, and Troscianko, T. [2012]. Basic Vision: An Introductionto Visual Perception.
Oxford University Press, Oxford, UK. | en |
| dc.relation.references | Snyder, W. E. and Qi, Hairong [2004]. Machine Vision, Cambridge University Press, New York,
https://doi.org/10.1017/CBO9781139168229, eBook ISBN 9781139168229 | en |
| dc.relation.references | Куссуль Н. М., Шелестов А. Ю., та Лавренюк А. М., Інтелектуальні обчислення : навч. посібник. Київ,
Україна : Наукова думка, 2006. - 186 с. | uk |
| dc.relation.references | Збруцький О. В., Савенко Ю. М., та Мішкін Д. С., «Мобільні роботи: можливості, перспективи,
проблеми», Механіка гіроскопічних систем : науково-технічний збірник, Вип. 26, с. 112–120. 2013.
[Електронний ресурс]. Режим доступу: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/17292 | uk |
| dc.relation.references | John M. Holand, Designing Autonomous Mobile Robots: Inside The Mind of An Intelligent Machine,
2005. P. 113. | en |
| dc.relation.references | Невлюдов І. Ш., Андрусевич А. О., Євсєєв В. В., Новоселов С. П., Демська Н. П. Проектування
мобільних маніпуляційних роботів: Монографія. – Х. :, 2022. – 427 с. | uk |
| dc.relation.references | Blaschke, Thomas. Object based image analysis for remote sensing. ISPRS journal of photogrammetry and
remote sensing 65.1 (2010): 2-16. | en |
| dc.relation.references | Варфоломєєв А. Ю. Методи та алгоритми автоматичного відслідковування об’єктів на
відеопослідовностях. Київ, Україна : Видавництво «К і М», 2013. – 110 с | uk |
| dc.relation.references | Babaryka Anatolii. Study of detection and tracking algorithms of moving objects in video sequences from video
surveillance cameras. Conceptual and scientifically-methodical principles of realization of policy in the field of
the state border security in Ukraine: collective monograph. Lviv-Toruń: Liha-Pres, 2019. Вип. Chapter 6. Р. 89–
105. DOI: https://doi.org/10.36059/978-966-397-184-1/89-105. | en |
| dc.relation.references | Зайченко Ю. П. Основи проектування інтелектуальних систем. Київ. Україна. Слово, 2004. | uk |
| dc.relation.references | Муравський Л.І. Обробка бінарних фазових зображень в оптичних і оптико-цифрових кореляційних
системах. – Тернопіль: серпень, 1999. – 187с. | uk |
| dc.relation.references | Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, І. Ю. Видмиш, та Д. О. Шаромов, Нормалізована кореляційна обробка
двовимірних зображень. Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. №3(37). С. 44-50. 2016. | uk |
| dc.relation.references | Л. І. Тимченко, Я. Г. Скорюкова, та В. О. Тишківська, «Сегментація зображень об’єктів за ознаками
зв’язаності для задач технічного зору», Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних
процесах, № 2. С. 70-72. 2004. | uk |
| dc.relation.references | Я. Г. Скорюкова, А. Л. Железняк, Л. І. Тимченко, О. І. Стасюк, та С. М. Марков, Сегментація
напівтонових зображень. Монографія, Київ, Україна: ДЕТУ, 2008. | uk |
| dc.relation.references | Wójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London:
Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618.
eBook ISBN 9780429057618. | uk |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2413-4503-2024-17-1-78-87 | |