Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЧимшир, В. І.uk
dc.contributor.authorОмельченко, Р. В.uk
dc.date.accessioned2026-03-25T09:51:44Z
dc.date.available2026-03-25T09:51:44Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЧимшир В. І., Омельченко Р. В. Формування портфеля сервісів для провайдерів інфокомунікацій: методи і вибір найкращого з урахуванням ситуації // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електр. текст. дані (PDF: 888 КБ). 2025. № 3. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/853.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50967
dc.description.abstractСтаття присвячена проблемі формування портфелів сервісів для провайдерів інфокомунікаційних послуг. Актуальність зазначеної проблеми визначається впровадженням нових концепцій управління діяльністю провайдерів інфокомунікаційних послуг. Виконано аналіз основних підходів до формування портфеля сервісів, зокрема статистичного, комбінованого, на основі кластеризації та методів штучного інтелекту. У результаті проведеного дослідження встановлено, що вибір найбільш придатного методу формування портфеля сервісів у системах інформаційної підтримки діяльності провайдерів інфокомунікаційних послуг залежить від низки чинників. Насамперед, мова йде про визначення ринку, на який орієнтується провайдер сервісів, врахування стратегії горизонтальної та вертикальної диференціації сервісів, виділення цільових груп клієнтів. Важливо також врахувати пов’язаність сервісів портфелю, яка додає нову цінність для клієнта, особливості сервісів портфеля, важливі з точки зору ефективного задоволення функціональних і нефункціональних вимог. Сьогодні важливо також взяти до уваги розширення можливостей наявних сервісів шляхом зміни окремих характеристик, можливостей чи компонентів, врахування налаштування сервісів, особливостей ІТ, обладнання, програмних компонентів та інших складових, з яких будуються сервіси. Мають вплив також новий галузевий підхід до ціноутворення, сучасні концепції наприклад взаємної вигоди. Для врахування чинників впливу при виборі найбільш придатного методу запропоновано застосування методу експертного оцінювання. Запропонований метод базується на формалізації процесу групового прийняття рішень, ранжуванні критеріїв та оцінюванні альтернатив за допомогою експертів. Запропонований підхід базується на ідеї Earth Mover’s Distance, але на основі незалежного аналізу кожної координати розподілу. Це суттєво зменшує обчислювальну складність і забезпечує швидку інтеграцію в системи прийняття рішень. При цьому отриманий наближений розв’язок, за умови використання заздалегідь визначеної системи критеріїв, досить близький до розв’язку, що отримується за допомогою класичного підходу. Запропонована мікросервісна архітектура інформаційної системи формування портфеля сервісів. Розглянуто особливості реалізації компонентів системи. Наведено результати експериментального дослідження запропонованого методу експертного оцінювання. Практична цінність роботи полягає в тому, що запропоновані методи можуть бути використані для формування портфелів сервісів в інформаційних системах провайдерів інфокомунікацій. Матеріал статті буде корисним для фахівців у галузі надання інфокомунікаційних послуг.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці Вінницького національного технічного університету. № 3.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/853
dc.subjectпортфель сервісівuk
dc.subjectформування портфеля сервісівuk
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectпровайдер інфокомунікаційних послугuk
dc.subjectекспертне оцінюванняuk
dc.subjectмікросервісна архітектураuk
dc.titleФормування портфеля сервісів для провайдерів інфокомунікацій: методи і вибір найкращого з урахуванням ситуаціїuk
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.75
dc.relation.referencesTuunanen T., Salo M., Li, F. Modular service design of information technology-enabled services. Journal of Service Research. 2022. Vol.26, No2. P. 270–282. DOI: 10.1177/10946705221082775(date of access: 12.05.2025).en
dc.relation.referencesMacLean D.,TitahR. Implementation and impacts of IT Service Management in the IT function. International Journal of Information Management. 2023. Vol. 70.Р. 102628. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt. 2023.102628. (date of access: 012.05.2025).en
dc.relation.referencesВирішення задачі впровадження пакетів сервісів за допомогою статистичної інформації / О. Гавриленкота ін. Адаптивні системи автоматичного управління. 2023. Т.2. No43. С.94–107. DOI: https://doi.org/10.20535/1560-8956.43.2023.292257. (дата звернення: 25.05.2025).uk
dc.relation.referencesEstablishing the grouping principle of public services based on the analysis of similarity coefficients / O.Gavrilenkoet al. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023. Vol.123, No3. P. 22–29. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.280218. (dateofaccess: 18.05.2025).en
dc.relation.referencesМетод формування пакетів послуг за допомогою алгоритмiв кластеризацiї/ О. Гавриленкотаін. Адаптивні системи автоматичного управління. 2024. Т.1. No44. С.182–191. DOI: https://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302437. (дата звернення: 14.05.2025).uk
dc.relation.referencesPeppard J. Managing IT as a Portfolio of Services. European Management Journal. 2003. Vol.21, No4. P. 467–483. https://doi.org/10.1016/S0263-2373(03)00074-4(date of access: 21.05.2025).en
dc.relation.referencesModels and methods for forming service packages for solving of the problem of designing services in information systems of providers/ V. Chymshyret al. Inf. Comput. and Intell. syst. j. 2024. No5. P. 29–54. DOI:10.20535/2786-8729.5.2024.316432. (date of access: 04.05.2025).en
dc.relation.referencesVillani C. Optimal Transport, old and new. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2009. 320 p.en
dc.relation.referencesЗагальна теорія статистики / за ред. А. В. Непрана, І. А. Дмитрієва. Харків: ПП Іванченка, 2022. 720 с.uk
dc.relation.referencesHastie T, Tibshirani R, Friedman J. The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction New York: Springer-Verlag, 2009. 420 p.en
dc.relation.referencesPeleO., Werman M. Fastand Robust Earth Mover’s Distances.Procedings of the12th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Kyoto, 2009/ IEEE, 2009. P.460–467. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.2009.5459199.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-3-149-160


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію