Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКацадзе, Т. Л.uk
dc.contributor.authorБаженов, В. А.uk
dc.contributor.authorБуслова, Н. В.uk
dc.contributor.authorЯнковська, О. М.uk
dc.contributor.authorНовіков, К. М.uk
dc.contributor.authorKatsadze, T. L.en
dc.contributor.authorBazhenov, V. A.en
dc.contributor.authorBuslova, N. V.en
dc.contributor.authorYankoska, O. M.en
dc.contributor.authorNovikov, K. M.en
dc.date.accessioned2026-03-27T13:23:59Z
dc.date.available2026-03-27T13:23:59Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationКацадзе Т. Л., Баженов В. А., Буслова Н. В., Янковська О. М., Новіков К. М. Динамічна модель зарядної ємності повітряних ліній електропередачі з урахуванням метеорологічних факторів // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2026. № 1. С. 84–90. URI: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3406.uk
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51014
dc.description.abstractThe article investigates the impact of meteorological conditions on the charging capacity of overhead power lines and develops an approach to monitoring the condition of wires in changing meteorological conditions. It is shown that changes in temperature, wind pressure, and ice formation cause variations in the sag of the wire, which leads to a change in its spatial position and, accordingly, the charging capacity of the line. The results of mathematical modeling are presented, which allowed to perform quantitative assessment of the influence of temperature fluctuations and icing on the capacitive parameters the main lines. It has been established that temperature changes in the range –30 °C to +70 °C can cause a change in charging capacity of approximately 1 %, and the formation of an ice layer up to 40 mm thick can cause an increase in capacity of up to 1.5 %. Such deviations are insignificant for distribution networks, but can be critical for long overhead lines of ultra-high voltage. Refined mathematical models have been developed that take into account the influence of wire sag on charging capacity, as well as analytical relationships between sag, temperature, and the angle of inclination of the wire in the span. Particular attention is paid to the inclinometric approach as one of the most efficient and technologically simple methods of monitoring the condition of the wire. Almost linear relationship has been established between the angle of inclination of the sensor and the sag for spans ranging in length 100 to 450 m, which makes it possible to indirectly determine both the temperature of the wire and the mass of ice deposits. Based on the obtained dependencies, algorithms have been developed for the operation of the monitoring device, which implement two modes: continuous monitoring of sag and monitoring only in the temperature range at which icing deposits are observed.en
dc.description.abstractДосліджено вплив метеорологічних умов на зарядну ємність повітряних ліній електропередачі та розроблено підхід до моніторингу стану проводів у змінних метеорологічних умовах. Показано, що зміни температури, вітрового тиску та утворення ожеледі зумовлюють варіації стріли провисання проводу, що призводить до зміни його просторового положення та зарядної ємності лінії відповідно. Подано результати математичного моделювання, які дозволили кількісно оцінити вплив температурних коливань та обмерзання на ємнісні параметри магістральних ліній. Встановлено, що температурні зміни в діапазоні від –30 °С до +70 °С можуть викликати зміну зарядної ємності приблизно на 1 %, а утворення шару ожеледі завтовшки до 40 мм — збільшення ємності до 1,5 %. Такі відхилення незначні для розподільчих мереж, але можуть бути критичними для протяжних магістральних ліній надвисокої напруги. Розроблено уточнені математичні моделі, які враховують вплив провисання проводу на зарядну ємність, та аналітичні співвідношення між стрілою провисання, температурою та кутом нахилу проводу в прогоні. Особливу увагу приділено інклінометричному підходу як одному з найефективніших і технологічно простих методів контролю стану проводу. Встановлено майже лінійний зв’язок між кутом нахилу сенсора та стрілою провисання для прольотів довжиною від 100 до 450 м, що дає змогу непрямо визначати як температуру проводу, так і масу відкладень ожеледі. На основі отриманих залежностей розроблено алгоритми роботи пристрою моніторингу, які реалізують два режими — постійний контроль провисання та контроль лише в діапазоні температур, за яких спостерігаються відкладення ожеледі.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 1 : 84–90.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3406
dc.subjectповітряна лінія електропередачіuk
dc.subjectзарядна ємністьuk
dc.subjectметеорологічні факториuk
dc.subjectпровисання проводуuk
dc.subjectінклінометричний моніторингuk
dc.subjectожеледьuk
dc.subjectдинамічна модельuk
dc.subjectSmart Griden
dc.subjectoverhead power lineen
dc.subjectcharging capacityen
dc.subjectmeteorological factorsen
dc.subjectwire sagen
dc.subjectinclinometric monitoringen
dc.subjecticeen
dc.subjectdynamic modelen
dc.titleДинамічна модель зарядної ємності повітряних ліній електропередачі з урахуванням метеорологічних факторівuk
dc.title.alternativeDynamic Model of Overhead Power Transmission Lines Charging Capacity Taking into Account Meteorological Factorsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.referencesA. Ahmadi, et al., “Decomposition-Based Stacked Bagging Boosting Ensemble for Dynamic Line Rating Forecasting,”IEEE Transactions on Power Delivery, pp. 1-10, 2023. https://doi.org/10.1109/tpwrd.2023.3267511 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesA. Mansour Saatloo, et al., “Hierarchical Extreme Learning Machine Enabled Dynamic Line Rating Forecasting,” IEEE Systems Journal, pp. 1-11, 2021. https://doi.org/10.1109/jsyst.2021.3128213 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesP. Glaum, and F. Hofmann, “Enhancing the German Transmission Grid Through Dynamic Line Rating,” 2022 18th Inter-national Conference on the European Energy Market (EEM), Ljubljana, Slovenia, 13-15 September 2022, 2022. https://doi.org/10.1109/eem54602.2022.9921148 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesP. K. Gupta, K. Tuttelberg, and J. Kilter. “Weather dependency of corona losses on 330 kV overhead transmission lines.Inter-national Journal of Electrical Power & Energy Systems,” vol. 155, pp. 109-537, 2024. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2023.109537 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesJ.-R. Riba, and M. Moreno-Eguilaz, “Analyzing the effect of corona losses on dynamic line rating models for overhead transmission lines,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 166, pp. 110-546, 2025. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2025.110546 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesF. Yin, M. Farzaneh, and X. Jiang, “Corona investigation of an energized conductor under various weather conditions,” IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, vol. 24, no. 1. pp. 462-470, 2017. https://doi.org/10.1109/tdei.2016.006302 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesS. Karimi, P. Musilek, and A. M. Knight, “Dynamic thermal rating of transmission lines: A review,” Renewable and Sus-tainable Energy Reviews, vol. 91, pp. 600-612, 2018. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.04.001 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesG. M. Paldino, et al., “A Digital Twin Approach for Improving Estimation Accuracy in Dynamic Thermal Rating of Trans-mission Lines,” Energies, vol. 15, no. 6, pp. 2254, 2022. https://doi.org/10.3390/en15062254 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesAhmed L. Olatunji, “Prospects of using Dynamic Thermal Rating for a Reliable Power System Network: A Review,” 2021 IEEE International Future Energy Electronics Conference (IFEEC), Taipei, Taiwan, 16-19 November 2021, 2021. https://doi.org/10.1109/ifeec53238.2021.9661878. Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesL. L. Grigsby,Electric Power Generation, Transmission, and Distribution. Taylor & Francis Group, 2018. 789 p.en
dc.relation.referencesY. Hase, Handbook of Power Systems Engineering with Power Electronics Applications. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2012. https://doi.org/10.1002/9781118443156 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesТ.Л. Кацадзе, Основи механічних розрахунків повітряних ліній електропередавання: підруч. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, вид-во «Політехніка», 2019, 336 с.uk
dc.relation.referencesA. U. Mahin, et al., “Measurement and monitoring of overhead transmission line sag in smart grid: A review,” IET Gen-eration, Transmission & Distribution. 2021. https://doi.org/10.1049/gtd2.12271 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesY. Chen, X. Ding, “A survey of sag monitoring methods for power grid transmission lines,” IET Generation, Transmission & Distribution, 2023. https://doi.org/10.1049/gtd2.12778 . Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesX. Xiao, et al., “Research on Sag Online Monitoring System for Power Transmission Wire Based on Tilt Measurement,” International Journal of Smart Grid and Clean Energy, vol. 2, no. 1, pp. 6-11, 2013. Accessed: 20.10.2025.en
dc.relation.referencesS. Malhara, and V. Vittal, “Mechanical State Estimation of Overhead Transmission Lines Using Tilt Sensors,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 25, no. 3, pp. 1282-1290, 2010. https: // doi.org/10.1109/tpwrs.2009.2038703. Accessed: 20.10.2025.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2026-184-1-84-90


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію