Метод когнітивної обробки результатів інтелектуальних вимірювань у сенсорних мережах лабораторних випробувань

Abstract

Робота спрямована на вирішення задачі забезпечення когнітивної обробки результатів інтелектуальних вимірювань та націлена на врахування метрологічних вимог й інтеграцію в повний когнітивний цикл вимірювань. У роботі вперше представлено метод когнітивної обробки результатів інтелектуальних вимірювань, який інтегрує когнітивне агрегування з онтологічною інтерпретацією. Метод складається з етапів формування повного вектора спостережень, дворівневого зважування та онтологічного формування пріоритетів конфігурації сенсорної мережі. Об’єднує три рівні когнітивності сенсорних мереж: отримує дані вимірювання, інтерпретує їх та передає для прийняття управлінського рішення. Метод дозволяє інтегрувати когнітивний процес у замкнутий цикл вимірювань під час лабораторних випробувань та підвищити достовірність результатів вимірювань. Попередня валідація методу шляхом виконання симуляційного експерименту доводить підвищення інтегрального показника достовірності результатів вимірювань на 35,5 % порівняно із середнім показником достовірності трьох розглянутих у роботі аналогів. Розроблений метод має вагоме практичне значення для лабораторних випробувань із використанням інформаційно-вимірювальних систем на основі сенсорних мереж завдяки можливості впровадження як апаратно-програмний засіб управління вимірювальними процесами. Отримані результати можуть бути використані в процесі цифровізації метрологічних процедур, оснащенні науково-дослідних лабораторій новітніми інформаційно-вимірювальними системами та для розвитку стандартизації у сфері лабораторних випробувань. Перспективним напрямком подальших досліджень є вирішення протиріччя між точністю та коригуванням аномалій в умовах взаємодії трьох рівнів когінтивності сенсорних мереж та розгляду питань взаємо