| dc.contributor.author | Єльчанінов, Д. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Андрейчіков, О. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-04-07T13:28:14Z | |
| dc.date.available | 2026-04-07T13:28:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Єльчанінов Д. Б., Андрейчіков О. О. Обґрунтування підходу до автоматизованого формування рейтингу ІТ-компаній на основі системологічних метрик інтелектуального капіталу // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Елект. текст. дані (PDF: 929 КБ). 2025. № 4. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/888. | uk |
| dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51115 | |
| dc.description.abstract | Сучасний глобальний ринок інформаційних технологій характеризується експоненційним зростанням кількості гравців та безпрецедентним рівнем конкуренції. В умовах економіки знань традиційні матеріальні активи активно втрачають свою домінуючу роль, поступаючись місцем нематеріальним активам. В статті представлено нову інформаційну технологію формування адаптивного рейтингу ІТ-компаній, яка базується на використанні системологічних метрик інтелектуального капіталу. Актуальність дослідження зумовлена зростаючою роллю нематеріальних активів у глобальній економіці та відсутністю уніфікованих стандартів оцінювання інтелектуального капіталу (ІК) в ІТ-сфері. Показано, що наявні підходи до вимірювання ІК є фрагментованими та орієнтованими переважно на внутрішній аудит, що спричиняє інформаційну асиметрію між учасниками ринку та унеможливлює коректне порівняння ІТ-компаній. Запропонована технологія поєднує системологічний підхід, інженерію знань та багатокритеріальні експертне оцінювання, забезпечуючи формування єдиної системи для об’єктивного рейтингування ІТ-компаній. Розроблена інформаційна технологія включає наступні етапи: формування експертної групи; формалізацію функціонального запиту надсистеми; параметризацію шкал та конфігурацію простору станів; розрахунок інтегрального показника міри системності; формування рейтингу та його адаптивне оновлення. Особливу увагу приділено етапу параметризації, на якому створюється метричний базис системи, визначаються рейтингові класи та шкали критеріїв. Розроблена технологія підтримує динамічне оновлення онтології критеріїв, а також реалізує узгоджену процедуру їх агрегування в інтегральний показник міри системності. Результатом дослідження є формалізований алгоритм побудови рейтингу ІТ-компаній, придатний для масштабування та використання у різних сегментах ІТ-ринку. Запропонований підхід сприяє підвищенню прозорості ІТ-ринку, зменшенню інформаційної асиметрії та створенню об’єктивного інструменту аналізу для інвесторів, замовників і регуляторів. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Наукові праці Вінницького національного технічного університету. № 4. | uk |
| dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/888 | |
| dc.subject | інтелектуальний капітал | uk |
| dc.subject | ІТ-компанії | uk |
| dc.subject | рейтинг | uk |
| dc.title | Обґрунтування підходу до автоматизованого формування рейтингу ІТ-компаній на основі системологічних метрик інтелектуального капіталу | uk |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.02:005.52:005.336.4 | |
| dc.relation.references | Investment in Intangible Assets Surges, led by Funding for Software and Databases Amid AI Boom 08грудня 2025. URL: https://www.wipo.int/pressroom/en/articles/2025/article_0005.html. | en |
| dc.relation.references | StarkovaO., Andreichikov O. Intellectual capital of IT companies in the development processes of innovative technologies and digital transformations: Historical and genetic analysis. Development Management.2024.Vol. 23, No4.Р. 64–75. https://doi.org/10.57111/devt/4.2024.64. | en |
| dc.relation.references | Приймак В., Корнілова І. Інтелектуальний капітал в епоху штучного інтелекту. Економіка та суспільство. 2025. No 71. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-55. | uk |
| dc.relation.references | Perić N., Mamula NIkolić T., Arsenijević O. Intellectual Capital Evaluation Methods in Business Systems. Journal of Soft Computing and Decision Analytics. 2025. Vol. 3. No1. Р. 136–145. https://doi.org/10.31181/jscda31202568. | en |
| dc.relation.references | Грибовська Ю. Облік не матеріальних активів відповідно до вимог міжнародного стандарту бухгалтерського обліку 38. Економіка та суспільство. 2023. No 47. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-47-85. | uk |
| dc.relation.references | The Method Of Alternative Ranking For A Collective Expert Estimation Procedure/K. E. Petrov et al.Radio Electronics, Computer Science, Control. 2020. No 2. P. 84–94. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2020-2-9. | en |
| dc.relation.references | Saad E. M., Verzelen N. Carpentier A. Active Ranking of Experts Based on their Performances in Many Tasks. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, in Proceedings of Machine Learning Research 202:29490-29513. 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.02628. | en |
| dc.relation.references | Mrzygłocka-Chojnacka J., Ryńca, R. Using a Multi-Criteria Ranking Method to Assess Factors Influencing the Implementation of Sustainable Development at Higher Educational Institutions. Sustainability. MDPI. Vol. 15(7). P. 6256. https://doi.org/10.3390/su15076256. | en |
| dc.relation.references | Melnikov G. P. Systemology and Linguistic Aspects of Cybernetics. New York, Paris, Monterey, Tokyo, Melbourne: Gordon and Breach,1988.433 p. | en |
| dc.relation.references | The EFQM Model 08грудня 2025. URL: https://efqm.org/the-efqm-model. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-62-70 | |