| dc.contributor.author | Савуляк, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Білостечний, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Savulyak, V. | en |
| dc.contributor.author | Bilostechny, V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-04-07T13:52:42Z | |
| dc.date.available | 2026-04-07T13:52:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Савуляк В. В., Білостечний В. О. Формалізований вибір технології отримання заготовок деталей з урахуванням топології, матеріалу та серійності виробництва // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Елект. текст. дані (PDF: 603 КБ). 2025. № 4. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/901. | uk |
| dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51120 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто актуальну для сучасного машинобудування проблему обґрунтованого вибору технології отримання заготовок деталей з урахуванням сукупності конструктивних, матеріальних, виробничих, економічних і логістичних чинників. Показано, що традиційний інтуїтивний підхід до вибору способу виготовлення заготовки є недостатньо ефективним в умовах ускладнення топології деталей, розширення номенклатури матеріалів і зростання вимог до стабільності якості та повторюваності процесів.
Запропоновано формалізований алгоритм вибору технології отримання заготовок, який поєднує три взаємопов’язані етапи: попередній логічний відбір допустимих технологічних альтернатив, багатокритеріальне кількісне оцінювання та верифікацію результатів за допомогою методу скінченних елементів. На етапі логічної селекції здійснюється послідовна фільтрація технологій з урахуванням властивостей матеріалу, серійності виробництва, топологічних особливостей деталі, а також виробничо-економічних і логістичних обмежень. Особливу увагу приділено аналізу впливу топологічних елементів (внутрішніх порожнин, піднутрень, тонкостінних зон, ребер жорсткості тощо) на принципову можливість формоутворення заготовки різними методами.
Для кількісного порівняння допустимих технологічних альтернатив застосовано багатокритеріальну модель на основі зваженої адитивної згортки нормалізованих показників, що дозволяє формально ранжувати варіанти за сукупністю технічних і економічних критеріїв. Система критеріїв включає показники міцності та жорсткості заготовки, технологічності процесу, собівартості, стабільності якості, коефіцієнта використання матеріалу та енергоємності виробництва, при цьому вагові коефіцієнти критеріїв адаптуються залежно від типу деталі.
Метод скінченних елементів використовується не лише як засіб перевірки, а як активний інструмент верифікації та ітераційної корекції технологічних рішень, що дозволяє оцінювати напружено-деформований стан, виявляти зони концентрації напружень і уточнювати конструкцію заготовки з урахуванням функціонального призначення поверхонь. Запропонований підхід відповідає сучасним тенденціям інтеграції методів багатокритеріального аналізу та чисельного моделювання й може бути використаний як універсальний інструмент підтримки прийняття рішень під час проєктування технологічних процесів у машинобудуванні. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Наукові праці Вінницького національного технічного університету. № 4. | uk |
| dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/901 | |
| dc.subject | заготовка | uk |
| dc.subject | корпусна деталь | uk |
| dc.subject | матеріал | uk |
| dc.subject | топологія | uk |
| dc.subject | серійність | uk |
| dc.subject | багатокритеріальний вибір | uk |
| dc.subject | FEM-аналіз | uk |
| dc.title | Формалізований вибір технології отримання заготовок деталей з урахуванням топології, матеріалу та серійності виробництва | uk |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 621.9:621.822:620.1 | |
| dc.relation.references | Perzyk M., Meftah O. K. Selection of manufacturing process in mechanical design. Journal of Materials Processing Technology. 1998. Vol. 76, No1–3. P. 198–202.URL: https://doi.org/10.1016/S0924-0136(97)00348-8. | en |
| dc.relation.references | Ghaleb M. A., Siddiqui A. H., Khan Z. A. Assessment and comparison of various MCDM approaches in the selection of manufacturin gprocess. Advances in Materials Science and Engineering. 2020. Article ID 4039253. 17 p.URL:https://doi.org/10.1155/2020/4039253. | en |
| dc.relation.references | Formentini G., BoixRodríguez N., Favi C. Design for manufacturing and assembly methods in the product development process of mechanical products: A systematic literaturere view. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022. Vol. 120. P. 4307–4334. URL:https://doi.org/10.1007/s00170-022-08837-6. | en |
| dc.relation.references | Ravi B., Srinivasan M. Computer-aided design and analysis of feeding systems for castings. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 1996. Vol. 12. P. 193–206. URL: https://doi.org/10.1007/BF01179431. | en |
| dc.relation.references | Er M. J., Dias R. Casting process selection: a rule-based expert system approach. Journal of Materials Processing Technology. 2000. Vol. 103, No1. P. 68–76. URL: https://doi.org/10.1016/S0924-0136(99)00443-0. | en |
| dc.relation.references | Proposal and evaluation of a selection procedure for castparts / E. C. Dos Santos et al. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2017. Vol. 93. P. 2297–2309. URL: https://doi.org/10.1007/s00170-017-0537-2. | en |
| dc.relation.references | Additivevs conventional manufacturing of metal components: Selection of manufacturing process using the AHP method / D.Schuhmann et al. Processes. 2022. Vol. 10, No8. Article 1617. URL: https://doi.org/10.3390/pr10081617. | en |
| dc.relation.references | Mançanares C. G., Foggiatto J. A., Seliger G. Additive manufacturing process selection based on parts’ selection criteria. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2015. Vol. 80. P. 1007–1014. URL: https://doi.org/10.1007/s00170-015-7092-4. | en |
| dc.relation.references | Finite element analysis of cast components / D.Schaeffer et al. International Journal of Cast Metals Research. 2013. Vol. 26, No4. P. 219–224. URL: https://doi.org/10.1179/1743133613Y.0000000061. | en |
| dc.relation.references | Shah U. P., Shah J. R. Finite element analysis of bearing housing using ANSYS. International Journal for Scientific Research and Development. 2014. Vol. 2, No3. P. 1614–1617. | en |
| dc.relation.references | Tang Z., Sun J. The contact analysis for deep groove ball bearing basedon ANSYS. Procedia Engineering. 2011. Vol. 23. P. 423–428. URL: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.249. | en |
| dc.relation.references | ISO 286-1:2010. Geometrical product specifications (GPS) –ISO system of limits and fits – Part 1: Bases of tolerances, deviations and fits. Geneva: ISO, 2010. 46 p. | en |
| dc.relation.references | Saaty T. L. Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences. 2008. Vol. 1, No1. P. 83–98. URL: https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590. | en |
| dc.relation.references | Sherif Z., Salonitis K. A systematic review of decision tools for process selection and performance improvement in manufacturing. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2025. Vol. 141. P. 1113–1141. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00170-025-16806-y. | en |
| dc.relation.references | Salmi A., Vecchi G., Atzeni E. Hybrid Multi-Criteria Decisi on Making for Additive or Conventional Process Selectionin the Preliminary Design Phase. Designs. 2024. Vol. 8(6). P. 110. URL: https://www.mdpi.com/2411-9660/8/6/110. | en |
| dc.relation.references | Integrating MCDM and Taguchi Method with Finite Element Analysis for Material Selection in Rigid Flange Couplings / M. M. Dongare et al. Cureus Journal of Engineering, 2025. URL: https://www.cureusjournals.com/articles/3722-integrating-multi-criteria-decision-making-and-the-taguchi-method-for-high-performance-material-selection-in-rigid-flange-coupling-systems.pdf. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-187-197 | |