Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСістук, В. О.uk
dc.contributor.authorSistuk, V. O.en
dc.date.accessioned2026-04-14T13:35:46Z
dc.date.available2026-04-14T13:35:46Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationСістук В. О. Підхід до транспортного моделювання системи вантажного автотранспорту з урахуванням зовнішніх (приміських) районів та транзитного компонента // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2025. № 4. С. 155-161. URI: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3314.uk
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51155
dc.description.abstractThe study focuses on transport demand modeling for freight road transportation in the external zones of an urban transport network using PTV Visum software. The identification of external zones is based on administrative boundaries and transport zoning, utilizing OpenStreetMap data. Transport demand calculations are performed separately for each freight vehicle system, considering the specific characteristics of movement in both external and urban areas.Trip generation in urban zones is based on socio-economic indicators and a detailed street network model. Travel costs include travel time under loaded network conditions, distance, and free-flow impedance. Trip distribution is carried out using a gravity-based logit model, while the integration of trip matrices from both urban and external zones ensures a comprehen-sive demand assessment. The model accounts for transit freight flows using a user-defined "transit degree" parameter, which influences the distribution of trip correspondences between zones. Traffic assignment is performed using the Bi-conjugate Frank—Wolfe algorithm with convergence control based on the GAP (generalized impedance) criterion.en
dc.description.abstractРозглянутотранспортне моделювання попиту на вантажні автоперевезення у зовнішніх районах міської транспортної мережі з використанням програмного забезпечення PTV Visum. Ідентифікація зовнішніх районів базується на адміністративних межах і транспортному районуванні із застосуван-ням даних OpenStreetMap. Розрахунок транспортного попиту виконується для кожної системи ван-тажного автотранспорту з урахуванням особливостей руху у зовнішніх і міських районах.Генерація поїздок у міських районах базується на соціально-економічних показниках та моделі ву-лично-дорожньої мережі. Витрати на переміщення враховують час проїзду у завантаженій мережі, відстань поїздки, опір руху (шляху) у ненавантаженій мережі. Розподіл поїздок здійснюється за допо-могою гравітаційної логіт-моделі, а інтеграція матриць поїздок із зовнішніх і міських районів забезпе-чує комплексний розрахунок попиту.Модель враховує транзитний рух вантажного транспорту за допомогою параметра ступеня транзиту (користувацький атрибут), що впливає на розподіл кореспо-нденцій між районами. Перерозподіл транспортних потоків виконується заалгоритмом Bi-conjugate Френка–Вульфа з перевіркою збіжності за критерієм гіпотетичного опору транспортного засобу (GAP).uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 4 : 155-161.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3314
dc.subjectвантажний автотранспортuk
dc.subjectтранспортна модель містаuk
dc.subjectтранспортний попитuk
dc.subjectзовнішній районuk
dc.subjectвулично-дорожня мережаuk
dc.subjectтранзитний рухuk
dc.subjectPTV Visumen
dc.subjectfreight transporten
dc.subjecttransport model of the cityen
dc.subjecttransport demanden
dc.subjectexternal zoneen
dc.subjectstreet and road networken
dc.subjecttransit trafficen
dc.titleПідхід до транспортного моделювання системи вантажного автотранспорту з урахуванням зовнішніх (приміських) районів та транзитного компонентаuk
dc.title.alternativeTransport Modelling Approach to Freight Motor Vehicle Systems Taking into Account External (Suburban) Areas and Transit Flowsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc656.1
dc.relation.referencesG. Günay “Shipment size and vehicle choice modeling for road freight transport: A geographical perspective,” Transpor-tation Research Part A: Policy and Practice, vol. 173, 103732, 2023. https://doi.org/10.1016/j.tra.2023.103732.en
dc.relation.referencesTransport Analysis Guidance (TAG) Unit M3.1: Highway Assignment Modelling. 2024. Department for Transport.[Elec-tronic resource]. Available: https://www.gov.uk/guidance/transport-analysis-guidance-tag.en
dc.relation.referencesJ. Čelko et al., “The transportation planning process in Slovakia,” WIT Transactions on The Built Environment, vol 107, pp. 213-222, 2009. https://doi.org/10.2495/UT090201.en
dc.relation.referencesA. Pani et al., “Assessing the extent of modifiable areal unit problem in modelling freight (trip) generation: Relation-ship between zone design and model estimation results,” Journal of Transport Geography, vol. 80, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.102524.en
dc.relation.referencesY. Wang et al., “Analyzing the impacts of logistics suburbanization on logistics service accessibility: Accessibility modeling approach for urban freight,” Transport Policy, vol. 138, no. 6, pp. 25-44, 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.tranpol.2023.05.001.en
dc.relation.referencesB. Giuseppe et al., “Freight demand distribution in a suburban area: calibration of an acquisition model with floating car data,” Journal of Advanced Transportation, pp.1-15, February. 2022. https://doi.org/10.1155/2022/1535090.en
dc.relation.referencesL. Hensel, et al., “Modelling commercial traffic for a metropolitan region,” European Transport Research Review, vol.17, no 16, March. 2025. https://doi.org/10.1186/s12544-025-00717-w.en
dc.relation.referencesL. Márquez, et al., “Temporal accessibility and freight generation of agricultural products: An empirical study in Colom-bia,” Research in Transportation Economics, vol. 104, no. 3, May. 2024. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2024.101426.en
dc.relation.referencesP. Aditjandra, et al., “Evaluating the impacts of urban freight traffic: Application of micro-simulation at a large estab-lishment,” European Journal of Transport and Infrastructure Research, vol. 16, no. 1, November. 2015.https://doi.org/10.18757/ejtir.2016.16.1.3110.en
dc.relation.referencesA. Reiffer, et al., “Microscopic demand modeling of urban and regional commercial transport,” Procedia Computer Sci-ence, vol. 130, pp. 667-674, 2018. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.118.en
dc.relation.referencesDeutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt Prognose der deutschlandweiten Verkehrsverflechtungen 2030, 2024. [Elec-tronic resource]. Available: https://daten.clearingstelle-verkehr.de/276/.uk
dc.relation.referencesPTV Planung Transport Verkehr GmbH: PTV VISUM user manual. Karlsruhe, Germany, 2025.en
dc.relation.referencesOpen Street Map, 2025. [Electronic resource]. Available: https://www.openstreetmap.org/#map=14/47.90753/33.37140.en
dc.relation.referencesV. Sistuk, “Urban mobility modeling in PTV VISUM with various options for bus fare structure,” Period. Polytech. Transp. Eng., vol. 53, no. 2, pp. 135-145, March. 2025. https://doi.org/10.3311/PPtr.37809.en
dc.relation.referencesхема організації дорожнього руху транзитнихвантажнихтранспортних засобів та маршрутного орієнту-вання на вулицях і дорогах Центрально-Міського району м. Кривого Рогу. [Електроннийресурс]. Режим доступу: https://drive.google.com/file/d/1ycb0xMuurToqUfJodsPQPAB47AKoGalE/view?usp=drive_link.uk
dc.relation.referencesВ. Cістук, «Дослідження транспортної доступності гірничопромислових районів міста з лінійно-розосере-дженою планувальною структурою,» Сучасні технології в машинобудуванні та транспорті,вип. 2 (23), с. 218-228, 2024. https://doi.org/10.36910/automash.v2i23.154.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-181-4-155-161


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію