| dc.contributor.author | Васильківський, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Грабчак, Н. В. | uk |
| dc.contributor.author | Топольський, О. С. | uk |
| dc.contributor.author | Павліченко, Ю. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Vasylkivskyi, M. | uk |
| dc.contributor.author | Hrabchak, N. | uk |
| dc.contributor.author | Topolskyi, O. | uk |
| dc.contributor.author | Pavlichenko, Yu. | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T13:07:49Z | |
| dc.date.available | 2026-05-05T13:07:49Z | |
| dc.date.issued | 2026 | uk |
| dc.identifier.citation | Васильківський М. В., Грабчак Н. В., Топольський О. С., Павліченко Ю. Ю. Інтелектуальні технології оптимізації мереж наступного покоління // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2026. № 62. С. 185-194. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2026-62-21. | uk |
| dc.identifier.issn | 2524-0560 | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51352 | |
| dc.description.abstract | The article explores promising architectural approaches to building sixth-generation (6G) networks,
including hexa- and nano-cellular networks integrated with cloud, fog, and edge computing, as well as with satellite communication
systems. The advantages of hexagonal cell geometry are analyzed, highlighting its ability to ensure uniform distribution of base
stations, reduce mutual interference, and improve spectral efficiency and throughput. Nano-cellular networks are characterized as
an infrastructure with ultra-dense deployment of low-power nodes, capable of dynamically optimizing resources, enhancing
capacity, and improving quality of service under heavy traffic conditions. The role of cloud, fog, and edge computing in reducing
latency, increasing performance, and supporting real-time services—including AR/VR, IoT, holographic communications, and the
tactile Internet—is examined. The prospects of integrating satellite channels for global coverage and ensuring stable access in the
LEO segment are discussed. Special attention is given to network slicing, multi-channel capabilities, and heterogeneous
architectures (HetNets), which enable personalized service delivery and improve flexibility in resource management. It is
demonstrated that artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms will contribute to traffic prediction, dynamic
resource orchestration, automated management, and enhanced infrastructure reliability. The challenges of implementing 6G are
considered, including the need for global standardization, addressing cybersecurity issues, reducing energy consumption,
workforce training, and developing innovative protocols. Directions for future research are formulated: terahertz spectrum, selforganizing networks (SON), energy-efficient protocols, quantum-resistant encryption methods, integration of heterogeneous
segments, and the creation of scalable, high-performance architectures. It is concluded that the combination of hexa- and nanocellular structures, distributed computing, and AI-driven management forms the foundation for a high-speed, reliable, and secure
6G digital ecosystem capable of supporting new business models and mission-critical global services. | en_US |
| dc.description.abstract | У статті досліджено перспективні архітектурні підходи до побудови мереж шостого покоління (6G), зокрема гекса- та наностільникові мережі, інтегровані з хмарними, туманними та периферійними обчисленнями, а також із супутниковими системами зв\"язку. Проаналізовано переваги гексагональної геометрії стільників, зокрема її здатність забезпечувати рівномірний розподіл базових станцій, зменшувати взаємні завади та підвищувати спектральну ефективність і пропускну здатність. Наностільникові мережі охарактеризовано як інфраструктуру з ультращільним розгортанням малопотужних вузлів, здатних до динамічної оптимізації ресурсів, підвищення ємності та покращення якості обслуговування за умов інтенсивного трафіку. Розглянуто роль хмарних, туманних і периферійних обчислень у зменшенні затримки, підвищенні продуктивності та підтримці сервісів реального часу, зокрема доповненої та віртуальної реальності (AR/VR), Інтернету речей (IoT), голографічних комунікацій і тактильного Інтернету. Обговорено перспективи інтеграції супутникових каналів для забезпечення глобального покриття та стабільного доступу в сегменті низькоорбітальних супутників (LEO). Особливу увагу приділено мережевому сегментуванню (network slicing), багатоканальним можливостям і гетерогенним архітектурам (HetNets), що забезпечують персоналізоване надання послуг та підвищують гнучкість управління ресурсами. Показано, що алгоритми штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) сприятимуть прогнозуванню трафіку, динамічній оркестрації ресурсів, автоматизованому управлінню та підвищенню надійності інфраструктури. Розглянуто виклики впровадження 6G, зокрема необхідність глобальної стандартизації, вирішення питань кібербезпеки, зниження енергоспоживання, підготовку кадрів і розроблення інноваційних протоколів. Сформульовано напрями подальших досліджень: використання терагерцового спектра, саморганізовані мережі (SON), енергоефективні протоколи, методи квантово-стійкого шифрування, інтеграція гетерогенних сегментів та створення масштабованих високопродуктивних архітектур. Зроблено висновок, що поєднання гекса- та наностільникових структур, розподілених обчислень і керування на основі штучного інтелекту формує підґрунтя для високошвидкісної, надійної та безпечної цифрової екосистеми 6G, здатної підтримувати нові бізнес-моделі та критично важливі глобальні сервіси. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Луцький національний технічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. № 62 : 185-194. | uk |
| dc.subject | гекса-стільникова мережа | uk |
| dc.subject | нано-стільникова мережа | uk |
| dc.subject | хмарне обчислення | uk |
| dc.subject | туманне обчислення | uk |
| dc.subject | супутниковий зв’язок | uk |
| dc.subject | сегментація мережі | uk |
| dc.subject | терагерцовий спектр | uk |
| dc.subject | самоорганізація | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | hexa-cellular network | uk |
| dc.subject | nano-cellular network | uk |
| dc.subject | cloud computing | uk |
| dc.subject | fog computing | uk |
| dc.subject | satellite communication | uk |
| dc.subject | network slicing | uk |
| dc.subject | AI | uk |
| dc.subject | ML | uk |
| dc.subject | HetNet | uk |
| dc.subject | QoS | uk |
| dc.subject | terahertz spectrum | uk |
| dc.subject | self-organization | uk |
| dc.subject | cybersecurity | uk |
| dc.title | Інтелектуальні технології оптимізації мереж наступного покоління | uk |
| dc.title.alternative | Intelligent technologies for optimization of nextgeneration networks | en_US |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.identifier.udc | 621.391 | uk |
| dc.relation.references | https://cit.lntu.edu.ua/index.php/cit/article/view/866 | uk |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2026-62-21 | uk |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6586-2563 | uk |