Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorГрабчак, Н. В.uk
dc.contributor.authorТопольський, О. С.uk
dc.contributor.authorПавліченко, Ю. Ю.uk
dc.contributor.authorVasylkivskyi, M.uk
dc.contributor.authorHrabchak, N.uk
dc.contributor.authorTopolskyi, O.uk
dc.contributor.authorPavlichenko, Yu.uk
dc.date.accessioned2026-05-05T13:07:49Z
dc.date.available2026-05-05T13:07:49Z
dc.date.issued2026uk
dc.identifier.citationВасильківський М. В., Грабчак Н. В., Топольський О. С., Павліченко Ю. Ю. Інтелектуальні технології оптимізації мереж наступного покоління // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2026. № 62. С. 185-194. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2026-62-21.uk
dc.identifier.issn2524-0560uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51352
dc.description.abstractThe article explores promising architectural approaches to building sixth-generation (6G) networks, including hexa- and nano-cellular networks integrated with cloud, fog, and edge computing, as well as with satellite communication systems. The advantages of hexagonal cell geometry are analyzed, highlighting its ability to ensure uniform distribution of base stations, reduce mutual interference, and improve spectral efficiency and throughput. Nano-cellular networks are characterized as an infrastructure with ultra-dense deployment of low-power nodes, capable of dynamically optimizing resources, enhancing capacity, and improving quality of service under heavy traffic conditions. The role of cloud, fog, and edge computing in reducing latency, increasing performance, and supporting real-time services—including AR/VR, IoT, holographic communications, and the tactile Internet—is examined. The prospects of integrating satellite channels for global coverage and ensuring stable access in the LEO segment are discussed. Special attention is given to network slicing, multi-channel capabilities, and heterogeneous architectures (HetNets), which enable personalized service delivery and improve flexibility in resource management. It is demonstrated that artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms will contribute to traffic prediction, dynamic resource orchestration, automated management, and enhanced infrastructure reliability. The challenges of implementing 6G are considered, including the need for global standardization, addressing cybersecurity issues, reducing energy consumption, workforce training, and developing innovative protocols. Directions for future research are formulated: terahertz spectrum, selforganizing networks (SON), energy-efficient protocols, quantum-resistant encryption methods, integration of heterogeneous segments, and the creation of scalable, high-performance architectures. It is concluded that the combination of hexa- and nanocellular structures, distributed computing, and AI-driven management forms the foundation for a high-speed, reliable, and secure 6G digital ecosystem capable of supporting new business models and mission-critical global services.en_US
dc.description.abstractУ статті досліджено перспективні архітектурні підходи до побудови мереж шостого покоління (6G), зокрема гекса- та наностільникові мережі, інтегровані з хмарними, туманними та периферійними обчисленнями, а також із супутниковими системами зв\"язку. Проаналізовано переваги гексагональної геометрії стільників, зокрема її здатність забезпечувати рівномірний розподіл базових станцій, зменшувати взаємні завади та підвищувати спектральну ефективність і пропускну здатність. Наностільникові мережі охарактеризовано як інфраструктуру з ультращільним розгортанням малопотужних вузлів, здатних до динамічної оптимізації ресурсів, підвищення ємності та покращення якості обслуговування за умов інтенсивного трафіку. Розглянуто роль хмарних, туманних і периферійних обчислень у зменшенні затримки, підвищенні продуктивності та підтримці сервісів реального часу, зокрема доповненої та віртуальної реальності (AR/VR), Інтернету речей (IoT), голографічних комунікацій і тактильного Інтернету. Обговорено перспективи інтеграції супутникових каналів для забезпечення глобального покриття та стабільного доступу в сегменті низькоорбітальних супутників (LEO). Особливу увагу приділено мережевому сегментуванню (network slicing), багатоканальним можливостям і гетерогенним архітектурам (HetNets), що забезпечують персоналізоване надання послуг та підвищують гнучкість управління ресурсами. Показано, що алгоритми штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) сприятимуть прогнозуванню трафіку, динамічній оркестрації ресурсів, автоматизованому управлінню та підвищенню надійності інфраструктури. Розглянуто виклики впровадження 6G, зокрема необхідність глобальної стандартизації, вирішення питань кібербезпеки, зниження енергоспоживання, підготовку кадрів і розроблення інноваційних протоколів. Сформульовано напрями подальших досліджень: використання терагерцового спектра, саморганізовані мережі (SON), енергоефективні протоколи, методи квантово-стійкого шифрування, інтеграція гетерогенних сегментів та створення масштабованих високопродуктивних архітектур. Зроблено висновок, що поєднання гекса- та наностільникових структур, розподілених обчислень і керування на основі штучного інтелекту формує підґрунтя для високошвидкісної, надійної та безпечної цифрової екосистеми 6G, здатної підтримувати нові бізнес-моделі та критично важливі глобальні сервіси.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherЛуцький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofКомп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. № 62 : 185-194.uk
dc.subjectгекса-стільникова мережаuk
dc.subjectнано-стільникова мережаuk
dc.subjectхмарне обчисленняuk
dc.subjectтуманне обчисленняuk
dc.subjectсупутниковий зв’язокuk
dc.subjectсегментація мережіuk
dc.subjectтерагерцовий спектрuk
dc.subjectсамоорганізаціяuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjecthexa-cellular networkuk
dc.subjectnano-cellular networkuk
dc.subjectcloud computinguk
dc.subjectfog computinguk
dc.subjectsatellite communicationuk
dc.subjectnetwork slicinguk
dc.subjectAIuk
dc.subjectMLuk
dc.subjectHetNetuk
dc.subjectQoSuk
dc.subjectterahertz spectrumuk
dc.subjectself-organizationuk
dc.subjectcybersecurityuk
dc.titleІнтелектуальні технології оптимізації мереж наступного поколінняuk
dc.title.alternativeIntelligent technologies for optimization of nextgeneration networksen_US
dc.typeArticle, professional native edition
dc.identifier.udc621.391uk
dc.relation.referenceshttps://cit.lntu.edu.ua/index.php/cit/article/view/866uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2026-62-21uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6586-2563uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію