<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Локалізація несправностей у сенсорних підсистемах складних динамічних об’єктів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Fault localization in sensor subsystems of complex dynamic objects

Анотація

The paper considers the fault localization problem in sensor subsystems of complex dynamic objects. The method of multiple structured difference signals is used as the main approach. To isolate the difference signal from noise and external influences, it is proposed to use a state vector observer with uncertain inputs. A fault localization device in a sensor subsystem is developed based on the "matrix-pencil" algorithm.
В роботі розглянута задача локалізації несправності у сенсорних підсистемах складних динамічних об"єктів. У якості основного підходу використаний метод множини структурованих різницевих сигналів. За для відокремлення різницевого сигналу від побічних впливів та завад запропоновано використати відновники вектора стану з невизначеними входами. Розроблено пристрій локалізації несправностей у сенсорній підсистемі на основі алгоритму «матричного олівця».

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Воловик А. Ю., Савицький А. Ю., Шутило М. А. Локалізація несправностей у сенсорних підсистемах складних динамічних об’єктів // Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій «ФОТОНІКА − ODS», Вінниця, 23-24 квітня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23758.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Воловик А. Ю., Кичак В. М. Основи теорії функціональних відновлювачів діагностичного типу. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2018. № 3. С. 109-118.
  2. Hwang I. A survey of fault detection, isolation, and reconfiguration methods. IEEE Transactions on Control Systems Technology : 2010. Vol. 18. № 3. P. 636–653.
  3. Frank P. M. Fault diagnosis in dynamic system using analytical and knowledge based redundancy - a survey and some new results, Automatica. 1990. Vol 26. № 3. Р. 459-474.