Show simple item record

dc.contributor.authorShafalyuk, O.en
dc.contributor.authorTashchenko, A.en
dc.contributor.authorShafalyuk, O.en
dc.contributor.authorШафалюк, О.uk
dc.contributor.authorТащенко, А.uk
dc.contributor.authorШафалюк, О.uk
dc.date.accessioned2026-06-17T08:16:44Z
dc.date.available2026-06-17T08:16:44Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationShafalyuk O., Tashchenko A., Shafalyuk O. Reserves for enhancing the effectiveness of neuromarketing research into consumer behaviour in brand development by enterprises // Innovation and Sustainability. 2025. № 1. P. 8-17. DOI: https://doi.org/10.63341/vis/1.2025.08.en
dc.identifier.issn2786-5940
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51867
dc.description.abstractImproving the effectiveness of innovations in consumer behaviour research, including the scientific exploration of new phenomena influencing buyer choices through marketing stimuli based on objective data neurobiological experiments, is gaining considerable importance – particularly in digital environments and with the use of artificial intelligence technologies. This article aimed to provide a critical analysis of the methodological foundations and potential applications of neurobiological tools in the practical marketing activities of food industry enterprises. Based on this analysis, the article offered proposals for improving neuromarketing research projects and enhancing their effectiveness. The study presented the results of integrated marketing research combining physiological process measurements with consumers’ self-assessed decision-making data during product ion tasks. These tasks were designed to assess consumer perception and the commercial potential of alternative packaging design concepts for a specific tea brand. An eye-tracking system was employed, with objectively recorded patterns compared against the results of a participant survey evaluating the packaging design concepts. The generalised findings indicated that categorical differences enabling effective differentiation of the unique value propositions of a brand – or, in their absence, price – were more influential in purchasing decisions than packaging design or informational content. The study identified opportunities for cost reduction and added value in the outcomes of neurobiological experiments by anticipating traditional pre-testing of hypotheses and draft materials, thereby improving research design and marketing decisions aimed at consumers. Promising directions for future research were identified and proposed, aimed at refining the methodology and design of neurobiological experiments in marketing. It is hoped that the study’s results will support both researchers and practitioners in identifying and realising reserves for enhancing marketing effectiveness, brand development, and business growth.en
dc.description.abstractПідвищення ефективності інновацій у сфері маркетингових досліджень поведінки споживачів, наукове опрацювання нових феноменів впливу на вибір покупців маркетингових стимулів на основі об’єктивних даних нейробіологічних експериментів, а також у цифровому середовищі та з використанням технологій штучного інтелекту, набувають великої актуальності. Метою цієї статті був критичний аналіз методологічних передумов та перспектив застосування інструментів нейробіології у практичній маркетинговій діяльності підприємств харчової індустрії, а також формування на цій основі пропозицій щодо удосконалення дослідницьких проєктів нейромаркетингу, підвищення їхньої ефективності. У статті представлено результати інтегрованих маркетингових досліджень фізіологічних процесів і даних самооцінювання прийняття рішень споживачів, за виконання ними завдань вибору товарів, розроблених для оцінювання сприйняття і комерційних перспектив альтернативних варіантів дизайн-концепцій упаковки чаю конкретного бренду. Було використано систему відстежування руху зіниць очей, виявлені на основі об’єктивних даних патерни співставлялися з результатами опитування учасників тестування дизайн-концепцій упаковки. Узагальнення результатів досліджень показали, що категоріальні відмінності для ефективної диференціації цінності унікальних товарних пропонувань бренду, а за їх браку, ціни, були важливішими факторами впливу на закупівельні рішення, ніж чинники дизайну та інформативності упаковки. Встановлено можливості економії витрат та підвищення цінності результатів нейробіологічних експериментів шляхом передбачення традиційного претесту гіпотез і робочих матеріалів для удосконалення проєкту досліджень і маркетингових рішень для споживачів. Обґрунтовано і запропоновано перспективні для подальших досліджень напрямки удосконалення методології і проєктів нейробіологічних експериментів у маркетингу. Автори публікації сподіваються, що результати дослідження допоможуть науковцям і практикам у виявленні та реалізації резервів підвищення ефективності маркетингу, розвитку брендів і бізнесуuk
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofInnovation and Sustainability. № 1 : 8-17.en
dc.relation.urihttps://inns.vn.ua/en/journals/tom-5-1-2025/rezervi-pidvishchennya-efektivnosti-neyromarketingovikh-doslidzhen-povedinki-spozhivachiv-u-rozvitku-brendiv-pidpriyemstvami
dc.subjectмаркетингuk
dc.subjectпокупціuk
dc.subjectкупівля товарівuk
dc.subjectторгівельні маркиu
dc.subjectупаковкаuk
dc.subjectекспериментиuk
dc.subjectmarketingen
dc.subjectconsumersen
dc.subjectpurchasing goodsen
dc.subjectbrandsen
dc.subjectpackagingen
dc.subjectexperimentsen
dc.titleReserves for enhancing the effectiveness of neuromarketing research into consumer behaviour in brand development by enterprisesen
dc.title.alternativeРезерви підвищення ефективності нейромаркетингових досліджень поведінки споживачів у розвитку брендів підприємствамиuk
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc332.1; 338.2; 339.13
dc.relation.referencesAhluwalia, G., Sasane, J.J., & Pathak, G. (2024). Neuromarketing in marketing 6.0: Exploring the intersection of consumer psychology and advanced technologies. The Scientific Temper, 15(4), 3536-3543. doi: 10.58414/ SCIENTIFICTEMPER.2024.15.4.64.en
dc.relation.referencesAlvino, L., Pavone, L., Abhishta, A., & Robben, H. (2020). Picking your brains: Where and how neuroscience tools can enhance marketing research. Frontiers in Neuroscience, 14, article number 577666. doi: 10.3389/fnins.2020.577666.en
dc.relation.referencesBak, S., Jeong, Y., Yeu, M., & Jeong, J. (2022). Brain-computer interface to predict impulse buying behavior using functional near-infrared spectroscopy. Scientific Reports, 12, article number 18024. doi: 10.1038/s41598-022-22653-8.en
dc.relation.referencesBlyznyuk, Y. (2023). The Ukrainian citizen has changed a lot during the hour of war: How to understand his needs. Retrieved from https://biz.nv.ua/ukr/experts/yak-ukrajinci-obirayut-brend-yak-viyna-zminila-povedinkuspozhivachiv-doslidzhennya-50312204.html.en
dc.relation.referencesChatterjee, S., Chaudhuri, R., & Vrontis, D. (2023). Value based marketing: Examining the role of leadership support in promoting neuromarketing. Journal of Transnational Management, 28(1-2), 141-164. doi: 10.1080/15475778.2023.2223109.en
dc.relation.referencesCopaja Arocutipa, T.Y., Condori Ccosi, B.S., & Romero-Carazas, R. (2025). Neuromarketing as a tool for brand positioning. Región Científica, 4(1), article number 2025361. doi: 10.58763/rc2025361.en
dc.relation.referencesFici, A., Bilucaglia, M., Casiraghi, C., Rossi, C., Chiarelli, S., Columbano, M., Micheletto, V., Zito, M., & Russo, V. (2024). From e-commerce to the metaverse: A neuroscientific analysis of digital consumer behavior. Behavioral Sciences, 14(7), article number 596. doi: 10.3390/bs14070596.en
dc.relation.referencesHadi, R., Melumad, S., & Park, E.S. (2023). The metaverse: A new digital frontier for consumer behavior. Journal of Consumer Psychology, 34(1), 142-166. doi: 10.1002/jcpy.1356.en
dc.relation.referencesHemker, S., Herrando, C., & Constantinides, E. (2021). The transformation of data marketing: How an ethical lens on consumer data collection shapes the future of marketing. Sustainability, 13(20), article number 11208. doi: 10.3390/ su132011208.en
dc.relation.referencesICC/ESOMAR International Code on Market, Opinion and Social Research and Data Analytics. (2016). Retrieved from https://esomar.org/uploads/attachments/ckqtawvjq00uukdtrhst5sk9u-iccesomar-international-code-english. pdf.en
dc.relation.referencesJukić, D. (2023). Beyond brand image: A neuromarketing perspective. Communication Today, 14(1), 22-38. doi: 10.34135/communicationtoday.2023.Vol.14.No.1.2.en
dc.relation.referencesKaheh, S., Ramirez, M., Wong, J., & George, K. (2021). Neuromarketing using EEG signals and eye-tracking. In 2021 International conference on electronics, computing and communication technologies. Bangalore: IEEE. doi: 10.1109/ CONECCT52877.2021.9622539.en
dc.relation.referencesKhushaba, R.N., Wise, C., Kodagoda, S., Louviere, J., Kahn, B.E., & Townsend, C. (2013). Consumer neuroscience: Assessing the brain response to marketing stimuli using electroencephalogram (EEG) and eye tracking. Expert Systems with Applications, 40(9), 3803-3812. doi: 10.1016/j.eswa.2012.12.095.en
dc.relation.referencesKoyluoglu, A.S. (2024). A comparative analysis of the conceptual perception of neuromarketing. Journal of Infrastructure Policy and Development, 8(10), article number 8293. doi: 10.24294/jipd.v8i10.8239.en
dc.relation.referencesLópez, J.L.P., & Monroy, C.R. (2023). The neuroconsumer: A narrative review of the literature in light of mental and emotional patterns. Revista Latina de Comunicación Social, 81, 34-57. doi: 10.4185/RLCS-2023-1913.en
dc.relation.referencesMada, Y.P. (2024). Role of neuromarketing in understanding consumer behavior: A literature overview. International Journal of Innovations in Engineering Research and Technology, 11(8), 48-56. doi: 10.26662/ijiert.v11i8.pp48-56.en
dc.relation.referencesMansor, A.A., & Mohd Isa, S. (2020). Fundamentals of neuromarketing: What is it all about? Neuroscience Research Notes, 3(4), 22-28. doi: 10.31117/neuroscirn.v3i4.583.en
dc.relation.referencesMashrur, F.R., Rahman, K.M., Miya, M.T.I., Vaidyanathan, R., Anwar, S.F., Sarker, F., & Mamun, K.A. (2022). An intelligent neuromarketing system for predicting consumers’ future choice from electroencephalography signals. Physiology & Behavior, 253, article number 113847. doi: 10.1016/j.physbeh.2022.113847.en
dc.relation.referencesMendoza Ocasal, D.L., Vargas Lugo, A.L., Rueda Olivella, A.M., Vásquez Sarmiento, A.C., & Peralta Miranda, P. (2025). Innovation in neuromarketing for the implementation of consumer purchase decisions. In HCI international 2024 – late breaking papers (pp. 324-332). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-76806-4_23.en
dc.relation.referencesMikalef, P., Sharma, K., Chatterjee, S., Chaudhuri, R., Parida, V., & Gupta, S. (2023). All eyes on me: Predicting consumer intentions on social commerce platforms using eye-tracking data and ensemble learning. Decision Support Systems, 175, article number 114039. doi: 10.1016/j.dss.2023.114039.en
dc.relation.referencesPaladino, C.A., Cazorla Milla, A., & Andrade-Ruiz, G. (2024). The role of neuromarketing in decoding brain stimuli and consumer behavior. International Journal of Management Trends: Key Concepts and Research, 3(2), 6-20. doi:10.58898/ijmt.v3i2.06-20.en
dc.relation.referencesPenrod, J.M. (2023). A history of theories of decision-making and technologies for observation in the service of marketing. Journal of Historical Research in Marketing, 15(1), 52-75. doi: 10.1108/JHRM-07-2020-0030.en
dc.relation.referencesProduct packaging testing for manufacturers and distributors. (n.d.). Retrieved from https://beehiveor.com/ testuvannya-upakovki-tovariv.en
dc.relation.referencesPuprediwar, P.B., & Tapas, P. (2024). Beyond traditional consumer research – current adoption and next steps for neuromarketing. Management, 28(2),70-105. doi:10.58691/man/193031.en
dc.relation.referencesSaffari, F., Kakaria, S., Bigné, E., Bruni, L.E., Zarei, S., & Ramsоy, T.Z. (2023). Motivation in the metaverse: A dualprocess approach to consumer choices in a virtual reality supermarket. Frontiers in Neuroscience, 17, article number 1062980. doi:10.3389/fnins.2023.1062980.en
dc.relation.referencesSpytska, L. (2024). Consumer psychology and the effectiveness of marketing campaigns: The influence of psychological factors on consumer preferences and purchases. Economics of Development, 23(4), 48-59. doi: 10.57111/econ/4.2024.48.en
dc.relation.referencesThakur, V., & Shaikh, A. (2024). Neuromarketing for decision making in the digital era. In The quantum AI era of neuromarketing (pp. 255-266). Hershey: IGI Global Scientific Publishing doi:10.4018/979-8-3693-7673-7.ch011.en
dc.relation.referencesXu, Z., Zhang, M., Zhang, P., Luo, J., Tu, M., & Lai, Y. (2023). The neurophysiological mechanisms underlying brand personality consumer attraction: EEG and GSR evidence. Journal of Retailing and Consumer Services, 73, article number 103296. doi: 10.1016/j.jretconser.2023.103296.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.63341/vis/1.2025.08
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1145-7973
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6038-7337
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0001-8012-4454


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record