<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналітичний огляд методів сегментації кольорових зображень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Analytical review of color image segmentation methods

Анотація

The paper considers known methods of segmentation of color images, performs their classification and provides a comparative analysis.
В роботі розглянуті відомі методи сегментації кольорових зображень, виконана їх класифікація та наданий порівняльний аналіз.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Скорюкова Я. Г., Копчук В. В. Аналітичний огляд методів сегментації кольорових зображень // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2026/paper/view/28586.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (11)

  1. F. Garcia-Lamont, J. Cervantes, and A. Lopez, “Segmentation of images by color features: A survey,” Neurocomputing, vol. 292, pp. 1–27, 2018. [1] H. D. Cheng, X. H. Jiang, Y. Sun, and J. Wang, “Color image segmentation: Advances and prospects,” Pattern Recognition, vol. 34, no. 12, pp. 2259–2281, 2001.
  2. N. R. Pal and S. K. Pal, “A review on image segmentation techniques,” Pattern Recognition, vol. 26, no. 9, pp. 1277–1294, 1993.
  3. K. S. Fu and J. K. Mui, “A survey on image segmentation,” Pattern Recognition, vol. 13, no. 1, pp. 3–16, 1981.
  4. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed. Boston: Pearson, 2018.
  5. S. H. Park and S. W. Lee, “Color image segmentation based on 3-D clustering: Morphological approach,” Pattern Recognition, vol. 30, no. 6, pp. 1061–1076, 1997.
  6. L. Shafarenko, M. Petrou, and J. Kittler, “Automatic watershed segmentation of randomly textured color images,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 6, no. 11, pp. 1530–1544, 1997.
  7. Jain, A. K. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1989.
  8. A. Tremeau and P. Colantoni, “Regions adjacency graph applied to color image segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 9, no. 4, pp. 735–744, 2000.
  9. J. C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York: Springer, 1981.
  10. Y. Deng, B. S. Manjunath, and H. Shin, “Color image segmentation using modular neural networks,” Pattern Recognition Letters, vol. 18, no. 2, pp. 173–185, 1997.