Оптико-геометричні особливості упаковок лікарських засобів у задачах автоматизованого розпізнавання зображень

Abstract

The paper presents an analysis of the optical and geometric characteristics of pharmaceutical packaging in AI recognition tasks. The study considers the specifics of medication packaging as a complex object for automated image analysis, including the influence of geometric properties, reflective surfaces, small text, multilingual labeling, and illumination conditions on recognition quality. The limitations of classical OCR approaches for this type of packaging are analyzed, particularly those related to text deformation on curved surfaces, glare artifacts, low contrast, and complex image structures. Practical recommendations for photographing the packaging to improve recognition stability are also considered. The findings demonstrate that optical image characteristics significantly influence the effectiveness of AI-based analysis and should be taken into account during the design of multimodal recognition systems.

У роботі проведено аналіз оптичних та геометричних особливостей упаковок лікарських засобів у задачах AI-розпізнавання. Розглянуто специфіку такої упаковки як складного об’єкта для автоматизованого аналізу зображень, зокрема вплив геометричних характеристик, відбивних поверхонь, дрібного тексту, багатомовного маркування та особливостей освітлення на якість розпізнавання. Проаналізовано обмеження класичних OCR-підходів у задачах розпізнавання медичної продукції, пов’язані з деформацією тексту на криволінійних поверхнях, відблисками, низьким контрастом та складною структурою зображень. Розглянуто практичні рекомендації щодо фотографування упаковок лікарських засобів для підвищення стабільності автоматизованого розпізнавання. Отримані результати показують, що оптичні характеристики зображень суттєво впливають на ефективність AI-аналізу та повинні враховуватися під час проєктування систем мультимодального розпізнавання.