Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorСеменова, О. О.uk
dc.contributor.authorПритула, М. О.uk
dc.contributor.authorДжус, А. В.uk
dc.contributor.authorМартинюк, В. В.uk
dc.contributor.authorSemenova, O. O.en
dc.contributor.authorPrytula, M. O.en
dc.contributor.authorDzhus, A. V.en
dc.contributor.authorMartyniuk, V. V.en
dc.date.accessioned2026-06-29T13:30:04Z
dc.date.available2026-06-29T13:30:04Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationСеменова О. О., Притула М. О., Джус А. В., Мартинюк В. В. Інтелектуальний контроль доступу у оптичну мережу 5G // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2026. № 1. С. 358-365. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/864.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52096
dc.description.abstractThe article investigates the current problem of controlling access to resources of the fifth generation optical transport network (5G), which is an important component of the infrastructure of modern telecommunication systems. In conditions of rapid growth in the number of connections, traffic heterogeneity and dynamic load changes, traditional access control algorithms lose their effectiveness and are unable to provide the necessary level of accuracy. In order to increase the flexibility of decision-making, the article proposes the use of fuzzy logic to develop an intelligent access controller capable of operating in conditions of uncertainty and incompleteness of input data. The simulation results confirm the advantages of the proposed approach.en
dc.description.abstractУ статті досліджено актуальну проблему контролю доступу до ресурсів оптичної транспортної мережі п’ятого покоління (5G), яка є важливою складовою інфраструктури сучасних телекомунікаційних систем. В умовах стрімкого зростання кількості підключень, гетерогенності трафіку та динамічних змін навантаження традиційні алгоритми контролю доступу втрачають ефективність і не здатні забезпечити необхідний рівень точності. З метою підвищення гнучкості прийняття рішень у статті запропоновано використання нечіткої логіки для розробки інтелектуального контролера доступу, здатного працювати в умовах невизначеності та неповноти вхідних даних. Результати моделювання підтверджують переваги запропонованого підходу.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 1 : 358-365.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/864
dc.subjectнечіткий контролерuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectконтроль доступуuk
dc.subjectмережі п’ятого поколінняuk
dc.subjectоптична мережаuk
dc.subjectінтелектуальні технологіїuk
dc.subjectfuzzy controlleren
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectaccess controlen
dc.subjectfifth generation networksen
dc.subjectoptical networken
dc.subjectintelligent technologies.en
dc.titleІнтелектуальний контроль доступу у оптичну мережу 5Guk
dc.title.alternativeIntelligent access control for 5G optical networken
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.396
dc.relation.referencesZakrzewski, Z., Głąbowski, M., Zwierzykowski, P., Eramo, V., & Lavacca, F. G. (2024). OpticalTechnologies Supporting 5G/6G Mobile Networks. Photonics, 11(9), 833.https://doi.org/10.3390/photonics11090833.en
dc.relation.referencesChang, S.-H. (2019). Key Technologies and Development Trends of 5G Optical Networks. AppliedSciences, 9(22), 4835. https://doi.org/10.3390/app9224835.en
dc.relation.referencesShakthi Murugan, K. H., & Sumathi, M. (2019). Design and Analysis of 5G Optical CommunicationSystem for Various Filtering Operations using Wireless Optical Transmission. Results in Physics, 12,460–468. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2018.10.064.en
dc.relation.referencesMata, J., de Miguel, I., n, R. n J. D., Merayo, N., Singh, S. K., Jukan, A., & Chamania, M. (2018).Artificial Intelligence (AI) Methods in Optical Networks: A Comprehensive Survey. OpticalSwitching and Networking, 28, 43-57. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1801.01704.en
dc.relation.referencesAmpririt, P., Liu, Y., Ikeda, M., Matsuo, K., Barolli, L., & Takizawa, M. (2020). An AdmissionControl System for 5G Wireless Networks Considering Fuzzy Logic and Software-Defined NetworkApproaches. In Advances in Intelligent Systems and Computing(pp. 63–72). Springer InternationalPublishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50454-0_7.en
dc.relation.referencesAmpririt, P., Qafzezi, E., Bylykbashi, K., Ikeda, M., Matsuo, K., & Barolli, L. (2021). Application ofFuzzy Logic for Slice QoS in 5G Networks. International Journal of Mobile Computing andMultimedia Communications, 12(2), 18–35. https://doi.org/10.4018/ijmcmc.2021040102.en
dc.relation.referencesSemenova, O., Kryvinska, N., Semenov, A., Rudyk, A., & Dzhus, A. (2025). Intelligent AdmissionControl in Wireless Networks of IoT. International Journal of Control, Automation and Systems,23(4), 1262–1270. https://doi.org/10.1007/s12555-024-0603-z.en
dc.relation.referencesAl-Maitah, M., Semenova, O. O., Semenov, A. O., Kulakov, P. I., & Kucheruk, V. Yu. (2018). AHybrid Approach to Call Admission Control in 5G Networks. Advances in Fuzzy Systems, 2018, 1–7.https://doi.org/10.1155/2018/2535127.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-11-358-365
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5312-9148
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1577-5215
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0005-3583-5766
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0006-8421-0348


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію