Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКавецький, В. В.uk
dc.contributor.authorСпільник, І. В.uk
dc.contributor.authorАнтохов, А. А.uk
dc.contributor.authorKavetskiy, V.en
dc.contributor.authorSpilnyk, I.en
dc.contributor.authorAntokhov, А.en
dc.date.accessioned2026-06-30T09:29:29Z
dc.date.available2026-06-30T09:29:29Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationКавецький В. В., Спільник І. В., Антохов А. А. Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту // Актуальні питання економічних наук. Серія: Економічні науки. Електрон. текст. дані. 2026. № 22. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20379282.uk
dc.identifier.issn3041-2129
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52121
dc.description.abstractThe economic essence of autonomous business processes is examined, and the functional role of predictive AI models as a tool of anticipatory management is identified. It is revealed that the integration of predictive models into operational control loops ensures a transition to a proactive model of enterprise functioning, enhancing adaptability and consistency of managerial decisions. It is proven that the use of predictive analytics contributes to reducing operational costs, minimizing downtime, and optimizing the utilization of production capacities. It is established that the effectiveness of AI implementation is constrained by issues of data quality and integration, model interpretability, difficulties of integration into existing information systems, as well as organizational and economic barriers. Practical recommendations are substantiated, including the formation of an integrated data infrastructure, embedding models into key business processes, implementation of closed-loop management systems, and ensuring the adaptability of analytical solutions.en
dc.description.abstractДосліджено економічну сутність автономних бізнес-процесів та визначено функціональну роль предиктивних моделей ШІ як інструменту випереджувального управління. Виявлено, що інтеграція прогнозних моделей у операційні контури забезпечує перехід до проактивної моделі функціонування підприємства, підвищує адаптивність і узгодженість управлінських рішень. Доведено, що застосування предиктивної аналітики сприяє зниженню операційних витрат, мінімізації простоїв та оптимізації використання виробничих потужностей. Встановлено, що ефективність впровадження ШІ обмежується проблемами якості та інтеграції даних, інтерпретованості моделей, складністю їх впровадження у наявні інформаційні системи, а також організаційними та економічними бар’єрами. Обґрунтовано практичні рекомендації, що передбачають формування цілісної даної інфраструктури, інтеграцію моделей у ключові бізнес-процеси, впровадження замкнених контурів управління та забезпечення адаптивності аналітичних рішень.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКошовий Богдан-Петро Олеговичuk
dc.relation.ispartofАктуальні питання економічних наук. № 22.uk
dc.relation.ispartofseriesЕкономічні наукиuk
dc.relation.urihttps://a-economics.com.ua/index.php/home/article/view/1501
dc.subjectавтономізація процесівuk
dc.subjectпредиктивна аналітикаuk
dc.subjectвиробниче управлінняuk
dc.subjectprocess autonomizationen
dc.subjectpredictive analyticsen
dc.subjectproduction managementen
dc.subjectdigital transformationen
dc.subjectresource optimizationen
dc.subjectproactive managementen
dc.subjectsystem adaptabilityen
dc.subjectdecision-makingen
dc.subjectproject managementen
dc.titleОптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелектуuk
dc.title.alternativeOptimization of autonomous business processes of industrial enterprises based on predictive artificial intelligence modelsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc658.5:004.8
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5281/zenodo.20379282
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8752-0807
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8825-3584
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3887-9666


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію