Архітектурні патерни розробки програмного забезпечення для пошуку та аналізу інформації в неструктурованих документах у режимі реального часу

Abstract

The paper examines architectural approaches to building software systems designed for real-time search and analysis of information in unstructured documents. The advantages and limitations of event-driven architecture, microservice approach, and stream data processing patterns are analyzed. A combined architectural model based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) and vector databases is proposed, ensuring efficient processing of large volumes of unstructured text with minimal latency.У статті розглядаються архітектурні підходи до побудови програмних систем, призначених для пошуку та аналізу інформації у неструктурованих документах у режимі реального часу. Проаналізовано переваги та обмеження патернів подієво-орієнтованої архітектури, мікросервісного підходу та потокової обробки даних. Запропоновано комбіновану архітектурну модель на основі RAG (Retrieval-Augmented Generation) та векторних баз даних, що забезпечує ефективну обробку великих обсягів неструктурованого тексту з мінімальною затримкою.