Методика формування в студентів економічних спеціальностей компетентностей застосування регресійного аналізу

Abstract

This article presents a theoretical rationale and a structured stage-by-stage methodology for developing regression analysis competencies among undergraduate economics students. The relevance of the study is grounded in the persistent gap between students&039; technical proficiency in quantitative methods and their capacity for purposeful application of these methods in managerial decision-making contexts. Drawing on a competency-based approach and an analysis of the Bachelor&039;s-level Educational and Professional Programme in Economics, the study establishes that regression analysis integrates mathematical, statistical, and applied dimensions of professional training, thereby necessitating a methodologically coherent instructional design. The methodology encompasses three interrelated levels of training (mathematical, statistical, and applied) and ensures their didactic integration. A five-stage teaching framework is proposed, reflecting the logic of authentic analytical practice: problem formulation and hypothesis construction; preliminary data examination and descriptive analysis; model estimation and interpretation of output; residual analysis and verification of ordinary least squares assumptions; economic interpretation and formulation of managerial conclusions. The defining didactic condition of the framework is the orientation of each stage towards substantive inquiry rather than algorithmic reproduction, which transforms students&039; learning activity reproductive to analytical. Competency attainment criteria are identified to distinguish between procedural knowledge of the method and its deliberate application in novel analytical situations. Directions for further research include the development of standardised diagnostic assessment instruments and empirical investigation of the effectiveness of integrating contemporary analytical environments into the economics curriculum.

В статті розкрито теоретичне обґрунтування та представлено методику поетапного формування компетентностей регресійного аналізу в студентів економічних спеціальностей. Актуальність дослідження визначається наявністю розриву між технічним опануванням інструментарію кількісного аналізу та здатністю до його осмисленого застосування в процесі прийняття управлінських рішень. На основі компетентнісного підходу та аналізу освітньо-професійної програми «Економіка» першого (бакалаврського) рівня встановлено, що регресійний аналіз інтегрує математичний, статистичний і прикладний рівні підготовки, що зумовлює потребу в його методологічно цілісному викладанні. Методика охоплює три взаємопов’язані рівні підготовки (математичний, статистичний і прикладний) і забезпечує їхню дидактичну інтеграцію. Запропоновано п’ятиетапну методику навчання, яка відтворює логіку реального аналітичного процесу: постановка задачі та формулювання гіпотези; первинний аналіз і опис даних; побудова моделі та інтерпретація результатів оцінювання; аналіз залишків і перевірка передумов методу найменших квадратів; економічна інтерпретація та формулювання управлінських висновків. Основною дидактичною умовою є орієнтація кожного етапу на постановку змістовного дослідницького питання замість відтворення формалізованих алгоритмів, що забезпечує трансформацію навчальної діяльності з репродуктивної в аналітичну. Визначено критерії сформованості компетентностей, що дозволяють розмежувати рівень знання методу та рівень його усвідомленого застосування у нових ситуаціях. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням стандартизованих діагностичних інструментів оцінювання та дослідженням ефективності інтеграції сучасних аналітичних середовищ в освітній процес економічних спеціальностей.