Show simple item record

dc.contributor.authorБаран, Р. Д.uk
dc.contributor.authorBaran, R. D.en
dc.date.accessioned2026-08-27T09:24:01Z
dc.date.available2026-08-27T09:24:01Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationБаран Р. Д. Оцінка технологічної доцільності функціональних перетворювачів із змінною розрядністю для вимірювальних систем реального часу з обмеженими ресурсами // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані. (PDF: 986 КБ). 2026. № 1. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/916.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52400
dc.description.abstractСтаття присвячена порівняльному аналізу двох підходів до функціонального перетворення сигналів у сенсорних системах Інтернету речей: традиційної архітектури «АЦП + мікропроцесор» та число-імпульсних функціональних перетворювачів із змінною розрядністю (ЧІФП із ЗР). Число-імпульсні функціональні перетворювачі із змінною розрядністю широко використовуються для опрацювання число-імпульсних кодів (ЧІК) в процесі їх надходження. Вони забезпечують розширення динамічного діапазону по вхідному ЧІК теоретично у будь-яких заданих межах. Технологічна доцільність використання таких перетворювачів у вимірювальній техніці, порівняно з іншими типами ЧІФП, може визначатись показниками, що характеризують кількість елементів різних типів, необхідних для їх реалізації, залежно від основних метрологічних характеристик. Для об'єктивного порівняння додатково введено формалізовані показники обчислювальної та структурної складності, а також інтегральний критерій технологічної доцільності. На прикладах таких функціональних перетворювачів, як обернено-пропорційного, логарифмічного та кореня квадратного продемонстровано переваги ЧІФП із ЗР. Вони забезпечують у 1,5 – 3 рази вищу технологічну доцільність порівняно з табличними (LUT/ПЗП) реалізаціями при незмінних метрологічних вимогах. Результати FPGA-синтезу підтверджують переваги ЧІФП із ЗР за апаратними витратами та швидкодією для edge-вузлів з обмеженими ресурсами. Показано, що зростання структурної складності для ЧІФП із ЗР при розширенні динамічного діапазону є близьким до лінійного, тоді як для табличних рішень – експоненціальним. Отримані результати підтверджують доцільність використання ЧІФП із ЗР, як альтернативи традиційним АЦП-орієнтованим архітектурам у вимірювальних системах реального часу, зокрема в автономних сенсорних вузлах та edge-модулях IoT з обмеженими ресурсами.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці Вінницького національного технічного університету. № 1 :uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/916
dc.subjectчисло-імпульсні функціональні перетворювачіuk
dc.subjectзмінна розрядністьuk
dc.subjectаналого-цифрові перетворювачіuk
dc.subjectІнтернет речейuk
dc.subjectобчислювальна складністьuk
dc.subjectтехнологічна доцільністьuk
dc.subjectFPGAen
dc.subjectсистеми реального часуuk
dc.titleОцінка технологічної доцільності функціональних перетворювачів із змінною розрядністю для вимірювальних систем реального часу з обмеженими ресурсамиuk
dc.title.alternativeAssessment of the technological expediency of functional converters with varying bit -width for measuring real time systems with limited resourcesen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.325
dc.relation.referencesHuang J., Chen L., Wang X. Real-time monitoring and optimization methods for user-side energy management based on edge computing. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, №1. P. 21987. DOI: 10.1038/s41598-025-07592-4.en
dc.relation.referencesKong X., Huang J., Zhang Y. Edge-computing-driven Internet of Things: A survey. ACM Computing Surveys. 2022. Vol. 55, № 8. Article 174. DOI: 10.1145/3555308.en
dc.relation.referencesDesign of low power energy efficient sigma-delta ADC for biomedical IoT applications / B. P.,Sharma et al. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, №1. P. 36165. DOI: 10.1038/s41598-025-19272-4.en
dc.relation.referencesThe Design of a Low-Power Pipelined ADC for IoT Applications / T. Sun et al. Sensors. 2025. Vol. 25, №.en
dc.relation.referencesP. 1343. DOI: 10.3390/s25051343. 5. Khoshkam Z., Abrishamifar A. A very low-power discrete-time delta-sigma modulator for wireless body area network. Microelectronics Journal. 2023. Vol. 129. P. 105678. DOI: 10.1016/j.mejo.2022.105678.en
dc.relation.referencesA Low-Power Impedance-to-Frequency Converter for Frequency-Multiplexed Wearable Sensors / W. Li et al. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems. 2024. Vol. 18, №4. P. 885–895. DOI: 10.1109/TBCAS.2024.3362329.en
dc.relation.referencesMemristor-based adaptive analog-to-digital conversion for efficient and accurate compute-in-memory / H. Hong et al. Nature Communications. 2025. Vol. 16, №1. P. 5712. DOI: 10.1038/s41467-025-65233-w.en
dc.relation.referencesKumar R., Kumar S., Joshi A. M. FPGA implementation of real-time signal processing algorithms for wireless communication systems. ICTACT Journal on Microelectronics. 2023. Vol. 10, №1. P. 1732–1736.en
dc.relation.referencesFPGA implementation of a real-time digital pulse processing analysis for radiation detectors / S. Pipiras et al. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A. 2022. Vol. 1033. P. 166674. DOI: 10.1016/j.nima.2021.166674.en
dc.relation.referencesEdge real-time tracking and FPGA-based hardware implementation for infrared tiny object / Y. Li et al. Digital Signal Processing. 2025. Vol. 145. P. 105412. DOI: 10.1016/j.dsp.2025.105412.en
dc.relation.referencesДудикевич В. Б., Максимович В. М., Мороз Л. В. Число-імпульсні функціональні перетворювачі з імпульсними зворотними зв'язками. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. 244 с.uk
dc.relation.referencesБаран Р. Д., Дудикевич В. Б. Апаратна реалізація ЧІФП із змінною розрядністю та оцінка швидкодії. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2024. № 3. С. 96–101. DOI: 10.31649/1997-9266-2024-174-3-96- 101.uk
dc.relation.referencesWrzuszczak M., Khoma V., Baran R. Przetwornik funkcyjny impulsowo-kodowy o wybieralnej rozdzielczości i charakterystyce opisanej funkcją pierwiastka kwadratowego. Pomiary Automatyka Robotyka. 2015. Vol. 19, №4. P. 21–25. DOI: 10.14313/PAR_218/21.en
dc.relation.referencesБаран Р. Д. Синтез адаптивних число-імпульсних функціональних перетворювачів із змінною розрядністю. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2025. Т. 349, № 2. С. 505–510. DOI: 10.31891/2307-5732-2025-349-74.uk
dc.relation.referencesBhanushali S. P., Sanyal A. Enhancing performance of SAR ADC through supervised machine learning. Proceedings of the 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). 2024. P. 1–5. DOI: 10.1109/ISCAS58744.2024.10558198.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2026-1-16-21
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0006-4041-3530


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record