Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorНовіцький, П. С.uk
dc.contributor.authorCтепаняк, М. В.uk
dc.contributor.authorNovitskyi, P. S.en
dc.contributor.authorStepaniak, M. V.en
dc.date.accessioned2026-08-27T11:00:22Z
dc.date.available2026-08-27T11:00:22Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationНовіцький П. С., Cтепаняк М. В. Програмний комплекс моделювання кіберфізичних систем безпілотних літальних апаратів: архітектура та аналіз комунікаційних протоколів // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані (PDF: 1,44 МБ). 2026. № 1. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/927.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52406
dc.description.abstractСучасні літальні об’єкти представляють собою складні кіберфізичні системи, що інтегрують обчислювальні модулі, комунікаційні протоколи, системи навігації та керування в єдину програмно-апаратну архітектуру. Аналіз надійності кіберфізичних систем БпЛА в умовах електромагнітних завад є актуальною задачею комп'ютерної інженерії, що потребує розробки спеціалізованого програмного забезпечення для моделювання комунікаційних протоколів. Метою дослідження є розробка програмного комплексу для моделювання та аналізу надійності кіберфізичних систем БпЛА з урахуванням архітектури комунікаційних протоколів та статистичної невизначеності параметрів каналу. Представлено програмний комплекс UAV-CPS-Analyzer для моделювання та аналізу надійності кіберфізичних систем безпілотних літальних апаратів в умовах електромагнітних завад. Архітектура програмного забезпечення побудована за модульним принципом на мові Python з використанням бібліотек NumPy, SciPy та multiprocessing для паралельної обробки даних. Реалізовано обчислювальний алгоритм Монте-Карло для статистичного аналізу комунікаційних протоколів з підтримкою технології псевдовипадкового перелаштування робочої частоти. Розроблено модуль емуляції протоколу OcuSync для оцінки стійкості каналу керування. Програмний комплекс включає підсистеми моделювання поширення сигналу, емуляції частотних стрибків та аналізу кіберфізичних систем. Результати моделювання дозволяють оцінити надійність комунікаційного каналу з формуванням довірчих інтервалів. Проаналізовано архітектуру багаторівневої системи захисту з інтеграцією різнотипних сенсорів та алгоритмів машинного навчання для класифікації загроз. Окремо розглянуто особливості оптоволоконної архітектури комунікаційних систем безпілотних літальних апаратів (БпЛА) та їх вплив на методи детектування.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці Вінницького національного технічного університету. № 1.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/927
dc.subjectкіберфізичні системиuk
dc.subjectпрограмний комплекс моделюванняuk
dc.subjectметод Монте-Карлоuk
dc.subjectOcuSyncen
dc.subjectпсевдовипадкове перелаштування робочої частоти (FHSS)uk
dc.subjectсистеми протидії БпЛА (C-UAS)uk
dc.subjectнадійність комунікаційного каналуuk
dc.titleПрограмний комплекс моделювання кіберфізичних систем безпілотних літальних апаратів: архітектура та аналіз комунікаційних протоколівuk
dc.title.alternativeProgramming complex for modeling cyber-physical systems of drones: architecture and analysis of the communication protocolsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.942:[621.391.825:629.735.33](045)
dc.relation.referencesElevating the Future of Mobility: UAV-enabled Intelligent Transportation Systems / A. Saboor et al. ArXiv preprint arXiv: 2110.09934. 2021. DOI: 10.1109/CommNet63022.2024.10793277.en
dc.relation.referencesCampion M., Ranganathan P., Faruque S. UAV Swarm Communication and Control Architectures: A Review. Journal of Unmanned Vehicle Systems. 2019. Vol. 7, №2. P. 93–106. DOI: 10.1139/juvs-2018-0009.en
dc.relation.referencesMAVLink Development Team: MAVLink Micro Air Vehicle Communication Protocol. 2020. UKR: https://mavlink.io/en.en
dc.relation.referencesDJI: AirLink – OcuSync Transmission Technology. DJI Developer Documentation. UKR: https://developer.dji.com/mobile-sdk/documentation/introduction/component-guide-airlink.html.en
dc.relation.referencesTorrieri D. J. Principles of Spread-Spectrum Communication Systems. 5th ed. Springer. 2022. URL: https://books.google.com.ua/books/about/Principles_of_Spread_Spectrum_Communicat.html?hl=ar&id= f5mMqZHGnusC&redir_esc=y.en
dc.relation.referencesROS2-Based Simulation Framework for Cyberphysical Security Analysis of UAVs / U. Patil et al. ArXiv preprint arXiv: 2410.03971. 2024. DOI: 10.48550/arXiv.2410.03971.en
dc.relation.referencesJacobsen R. H., Marandi A. An Integrated Simulation Platform for Assessing UAV Communication Vulnerabilities. Proc. IEEE MILCOM. 2021. P. 1–6. DOI: 10.1109/MILCOM52596.2021.9652900.en
dc.relation.referencesSecurity Challenges and Privacy Implications of UAV Cellular Communications: A Comprehensive Survey / S. A. Hadiwardoyo et al. ArXiv preprint arXiv: 2212.05028. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2212.05028.en
dc.relation.referencesA LoRa-Based UAV Monitoring System with Low Latency / Y. Zhang et al. 2021. Vol. 21, №19. P. 6507. DOI: 10.3390/s21196507.en
dc.relation.referencesOlabiyi O., Enofe B., Annamalai A. Unified Analysis of Air-to-Ground Propagation Models for UAV Communications. Wireless Communications and Mobile Computing. 2021. Vol. 2021, Art. №8838792. DOI: 10.1155/2021/8838792.en
dc.relation.referencesITU-R Recommendation P.1411-11: Propagation Data and Prediction Methods for Short-Range Outdoor Radiocommunication Systems. ITU, Geneva, 2021. URL: https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/p/R-REC-P.1411- 13-202509-I!!PDF-E.pdf.en
dc.relation.referencesA Survey of Monte Carlo Methods for Parameter Estimation / D. Luengo et al. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2020. Vol. 2020, Art. №25. DOI: 10.1186/s13634-020-00675-6.en
dc.relation.referencesWhy So Many Published Sensitivity Analyses Are False: A Systematic Review of Sensitivity Analysis Practices / A. Saltelli et al. Environmental Modelling & Software. 2021. Vol. 144, Art. №105226. DOI: 10.1016/j.envsoft.2021.105226.en
dc.relation.referencesReview and Simulation of Counter-UAS Sensors for Unmanned Traffic Management / C. De Miguel-Vela et al. Sensors. 2022. Vol. 22, №1. P. 189. DOI: 10.3390/s22010189.en
dc.relation.referencesA Survey on Detection, Classification, and Tracking of UAVs Using RF-Based Systems / B. H. Ahmed et al. IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 89091–89119. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3307256.en
dc.relation.referencesDetection and Classification of UAVs Using RF Fingerprints / M. Ezuma et al. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 79743–79755. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2990603.en
dc.relation.referencesEnhancing Communication Security in Drones Using QRNG in FHSS / M. A. Khan et al. Future Internet. 2024. Vol. 16, №11. P. 412. DOI: 10.3390/fi16110412.en
dc.relation.referencesExploiting Tethered and Untethered UAVs: A Hybrid Aerial Communication System / S. Khemiri et al. Sci. Rep. 2025. Vol. 15, Art. №15882. DOI: 10.1038/s41598-025-15882-8.en
dc.relation.referencesPinel N., Lamotte N. Optically Powered and Controlled Drones Using Optical Fibers. Photonics. 2022. Vol. 9, №11. P. 882. DOI: 10.3390/photonics9110882.en
dc.relation.referencesDroneShield Ltd: C-UAS Software & Analytics. URL: https://www.droneshield.com/products-software.en
dc.relation.referencesLee J., Hyun K., Park S. GPS Spoofing Detection and Mitigation for UAVs: A Comprehensive Survey. Sensors. 2022. Vol. 22, №23. P. 9412. DOI: 10.3390/s22239412.en
dc.relation.referencesНовіцький П. С., Степаняк М. В. Методи створення спрямованих електромагнітних завад для вибіркового впливу на GPS/GLONASS. Вимірювальна техніка та метрологія. 2024. Т. 86, № 2. С. 105–112. DOI: 10.23939/istcmtm2025.02.105.uk
dc.relation.referencesНовіцький П. С., Степаняк М. В. Новітні технології зі створення електромагнітних завад для протидії літальним об'єктам. Комп'ютерні технології друкарства. 2024. № 1 (51). С. 121–133. DOI: 10.32403/2411-9210- 2024-1-51-121-133.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2026-1-151-160
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7300-5262
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1859-4495


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію